格格党

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最后，弹幕又以侦探、凶手、受害者分别解释三个学生在案子中扮演的角色和身份背景，开始展开讨论。

以此引入少年模拟法庭的意义，通过这样的案子，猜测作者背后内心思考的是让这些犯罪学专业的学生经此一役，能够更好地理解整个司法执法系统的运作，同时也让他们树立一个警示。

两个人关注的重点不一样，但是我要回答的内容是一样的。

“P对NP的问题。”

我的手在餐桌上抬起来，视线绕了一圈，发现不是我爱吃的料理，于是就近拿起水杯，随意地喝了一口，说道，“有两个研究者因为这个数学问题，遭到了枪击。

我去看了墙体上的数学公式，是在求证的过程中得到了开创性的进展了，起码是有助于解决这个P对NP的问题。”

威尔说道：“他们用了什么方式？”

“引用了数学领域中有名的TSP……”

我回应道。

我还没有说完，威尔皱了皱眉，“那是什么？”

卢西安一听，惊讶之中还带着得意洋洋的腔调，说道：“唉，你不是数学天才吗？这么简单的常识都不知道吗？”

威尔挑眉，说道：“很抱歉，我是没怎么学过数学，最多就是随便翻了翻图书馆的书而已。

像你从小应该就是照本宣科活着，背个圆周率百位数，就觉得自己有强大的脑力，是吧？你给我一支笔，我就能算给你看。

能算才是真本事。”

卢西安连忙看向我，急着要我帮他作主，“你看他在嘲笑我。”

然而，我也是背圆周率的那类人，被说得膝盖很疼。

有一说一，我觉得背下来，拿现成的真的挺轻松容易的。

就像是能开车到的地方，为什么要用双脚跑呢？

我解释道：“TSP指的就是旅行商问题。

它其实就是个典型的NP完全难题，也可以称之为「NP-C问题」，文字解释就是多项式复杂程度的非确定性问题，用数学文字写在纸面上为「NP=P？」。

讲的就是有个旅行商人要拜访n个城市，每个城市都必须拜访一次，且仅能拜访一次。

与此同时，起始地必须也是最后的终点城市。”

“就是组合优化的问题。”

威尔瞬间明白了，“用随机算法来解决这个TSP并不是什么难题，可以用粒子群算法，蚁群算法，或者现在主流的遗传算法也可以得出最短巡回路径。”

“这些算法不是都只能无限逼近最优解而已吗？”

卢西安很快也跟上话题，看着我说道，“他们应该不是用这种算法吧，这些都只能拿到次优解。

不能用来证明NP=P吧？”

我说道：“他们构

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建了一个新的算法为最值删除法（maximum-deletingmethod），极大地减少了旅行商问题中计算的复杂性，甚至在这个推论上证明了P与NP等同。”

卢西安惊讶道：“那是不是在说明我们未来有可能有人真的能够以此，建立起破解所有信息密码的钥匙？”

威尔对卢西安的话发出轻笑，道：“这只是个数学问题中的其中之一罢了。

再来，算法中P≠NP还是主流。

如今，在不满足P=NP之下，已经有无数技术发展出来。

无论是计算生物学，系统安全，金融交易或者是代码，都已经可以看到这个它强大的应用。

像是阿尔法狗，也能击败世界国际象棋冠军。”

威尔继续说道：“我觉得，面对这种问题，还是不要陷入Cryptomania（加密狂热）的假想比较好。

提出这个词的作者RussellImpagliazzo在上世纪95年的论文上，也说了「我们无法拥有一切」。”

威尔敲了敲桌子，进一步解释道：“——在论证这个问题上，我们要么能解决数学问题的NP问题，要么只能解决密码学问题。