格格党

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第76章（第4页）

女士评论道，语气听不出太多情绪，但目光却似乎在那?片灯火中?多停留了?一瞬。

简单的寒暄后，气氛有片刻的凝滞。

夏篱知道必须尽快切入正题，否则这次搭讪就会无?疾而终。

她不再绕圈子，直接而坦诚地自我介绍：“您好，冒昧打扰。

我叫夏篱，是北城大学大一的学生，也是学校航模社SAE高?级组项目的团队成员。”

夏篱敏锐察觉到，在听到“SAE高?级组”

时，那?位女士的眼神几不可察地动了?一下?。

“SAE航空设计大赛？”

女士确认道，语气里多了?一丝兴趣，“今年高?级组的命题似乎是聚焦城市低空环境下?的创新推进系统？”

“是的！”

夏篱心中?一动，眼睛瞬间亮了?。

因为对方不仅知道SAE，还清楚今年的命题方向！

她竭力按捺住激动，握紧手里的高?脚杯，看着对方，“我们团队目前正在挑战适量推进与仿生飞控结合的方案。”

女士闻言点了?点头，“很有挑战性的方向。

你在团队是负责？”

“我主?要?负责飞控算法?和适量推进部分的耦合设计。”

夏篱答道。

一丝讶异在对方眼中?一闪而过。

她重新上下?打量了?一下?夏篱，挑了?挑眉，“适量推进与仿生飞控结合，听起来很美，但技术耦合难度极大。

你们团队是如?何考虑解决执行器延迟和飞控响应匹配这个核心问题的？我猜想你们学校应该不可能直接给你们拿太多经费硬造吧？”

这个问题直指核心，夏篱却没有丝毫怯场，反而精神一振，迅速在脑中?组织语言，条理清晰道：“您说得?对，这是核心难点之一。

但我们的思路并非追求高?成本的超低延迟硬件，而是通过算法?层面进行补偿和预测。

具体来说，我们设计了?一套基于强化学习在线微调的控制器，它?能够根据实?时传感器数据和集体动态响应，提前预测系统延迟，并对控制指令进行前置补偿。

同时，在飞控算法?中?，我们引入了?一种轻量级的动态逆模型，用于快速估算不同飞行姿态下?的系统状态，减少对高?精度、高?频率传感器的依赖……”

她一边说，一边注意到对方听得?很专注，这更让她暗暗激动起来。

。

“……我们目前已经完成了?简化验证机的试飞，初步数据表明?，这套方法?在悬停和低速机动下?，能将有效控制延迟降低到可接受的范围，虽然距离理想状态还有差距，但证明?了?技术路线的可行性。

这是我们初步的仿真数据和一些关键代码逻辑框架……”

夏篱说着下?意识想拿出手机展示，却见对方摆了?摆手，示意不必：“理解。”

原本夏篱被?这一下?摆手摆得?心脏一顿，但随即因为对方接下?来的话再次强劲地跳动起来，“所以你们走?的是‘以软补硬’的路线，通过算法?优化来降低对硬件的机制要?求，从而在有限成本下?实?现?功能验证和性能提升。”

夏篱闻言几乎想要?跳起来了?——因为对方如?此精准的概括。

“是的，女士。”

她深吸口气，看着对方用力点点头道。

听到夏篱如?此称呼自己，岑静才想起来聊了?这么多还没自我介绍。

她将手里的高?脚杯换到左手，朝夏篱伸手，“启明?科技，岑静。”

启、明?、科、技！

夏篱心中?一震，忍不住微微瞠目。