格格党

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第47章（第3页）

所以修士之间就需要竞争资源，就有了所谓的弱肉强食，但事实上却不是。

世界发展依靠的是智慧生命的正面情绪，科技世界要求的是科技给人类带来的帮助，解决他们的烦恼，帮助他们生活，那修真界呢？

按照这个逻辑，修士如果只有弱肉强食的心理，那底层和凡人肯定过得不好，那样还能有正面情绪，只有负面情绪的世界蔺文去过，就是那个魔化世界。

所以这个世界是脱胎于正统修真界的话本子，小说形成的世界，除了一些设定，绝大多数都会照搬原世界，很显然，这个小说作者所在世界就是一个正统修真界。

那女主的发展路线就比较好猜测了，一个守序文明的修真界，女主应该就是按班就部的修炼，最多遭遇一些挫折磨练心境，再遇到一些机缘提升修为。

再根据任务内容，可以看出，女主最后应该是修为大涨，闻名天下，至于最后有没有飞升那就不确定了。

算了，女主怎么样其实和她没啥关系，她的任务已经完成了，虽然有些误打误撞，要不是被分印记以后的她在研究出网络后还在里面将自己的名字标上去，也无法达成目的地。

虽然恢复了记忆，但是蔺文并没有准备离开，她准备去秘境里看看，到底是费了那么多功夫才拿到的名额，怎么能不进去看看就离开呢。

这个世界虽然灵气质量只有万通界的十分之一，但是能增加对规则和道的感悟，这也就够了。

恢复记忆后，蔺文对自己之前弄的信号塔有了新的想法，她之前因为记忆只有地球时期的，穿越后的记忆全无，自然也没有见过真正的全息。

虽然结合修真界的阵法弄出了幻境全息世界，但是也有弊端，那就是只有拥有神识的修士能进入，凡人是进不去的，既然弄了，那她自然不能半途而废。

不过蔺文并没有自己来，而是选择将自己学过的关于机械和编程的知识上传到自己账号下面。

所谓授人以鱼不如授人以渔，她已经帮助这个世界弄出了网络，还将数理化基础都上传了，随着时间发展，这个世界迟早能发展出科技路线。

她插手太多对这个世界而言并没有好处，哪怕这个世界可能需要在重组后晋级，将这一切掩盖，但是科技线已经发展起来了，就算世界晋级为真实世界也会保留这一点。

在秘境开启前半个月，各大陆的灵网突然发了很多关于妖兽暴动的视频。

妖兽，是这个世界的反派角色，就像星际的虫族，是世界用来平衡修士的存在，它们分布在大陆各个角落，拥有强大的力量却没有智慧，繁殖力强，经常爆发兽潮，让人类疲于应对。

啥，你问这个世界没有妖族吗？有的，不过在这个世界，有理智的妖兽被称之为灵族，未化形的是灵兽，化形的是灵族。

灵族从来不认为妖兽和自己是一个种族，他们也是修真界的正统修士，修炼的也是最正统的道法。

灵族是不吃人的，吃人的是邪修，不管是人修也好，兽修也罢，害人吃人都是邪修。

妖兽经常会爆发兽潮，每隔几百年还会爆发大兽潮，蔺文看到新闻后算了算时间，发现距离上次大兽潮已经过去两百多年了，看这视频，可能又要爆发大兽潮了。

以前的修真界，虽然有传送阵和传音符，但是因为相隔太远，大兽潮基本上

都是在形成规模后才被发现，因此每次大兽潮都死伤惨重。

主要还是凡人，虽然有凡人界，但是凡人界其实只占据了大陆不到十分之一的区域，里面的凡人也只占人口的40%，绝大多数凡人还是生活在修真界的。

住在修真城市周围的村子，平日基本上遇不上什么厉害妖兽，但是兽潮就不一样了。

现在不一样了，因为有网络，凡人也能使用，价格又不高，修真界基本上是人手一个，遇到兽潮自然就会有一些人拍下来，网络的消息又传的飞快，所以这一次大兽潮在形成规模之前就被发现了。

被提前发现，这一次的大兽潮伤害应该可以降到最低，毕竟蝗灾是因为蝗虫形成规模才危险，没形成就被察觉是可以提前消灭的。

甚至于他们这些参加秘境的照常参加，而没有取消秘境去抵抗兽潮，由此可见这一次的大兽潮应该是可以被控制住的。

之后几天，不少人都在论坛上说起大兽潮的事情，都在说，要是没有灵网，可能又要等大兽潮形成规模才会被发现了。

所谓大兽潮，其实就是整个大陆各地都同时爆发兽潮，这些兽潮互相串联，就变成了修士也难以抵挡的兽潮规模。

当然，如果只有几个地方还是能抵挡的，但是那个时候已经是哪个地方都有兽潮了，修士人数不够，根本无法阻挡。

现在各地兽潮刚刚爆发，还没有串联起来，只要一一平息，而不是等他们串联，还是可以逐个击破的，而这，就是消息畅通带来的好处了。

也因此，蔺文这个灵网创造者就被更多人提起了，不少人都通过她在我的电脑里专门弄的作者专栏点击作者进入她的主页，然后看到她发的那些数理化基础、机械入门和代码编程入门这些教学内容。

这些内容不管是对修士还是凡人都是有用处的，修士看了会想原来天地规则还可以从这个角度去领悟理解，凡人看的就会想着，原来他们通过学习这些居然能做到这些。

这里不得不提的就是，蔺文弄出来的教材都是简体字版本的，毕竟她认识的繁体字其实就只有在这个世界认识的一些，其他的她并不记得。

为了让人知道这些简体字，她就顺便把语文从小学到高中的课文都弄出来了，只要提取记忆片段就行，还是很容易的。