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第285章（第4页）

的机制，那确实无法完整反应学生的能力和潜力。

最好的模式，应该是拥有高考同一考卷这样的公平性，但考核的又不只是一张考卷，而是一个体系，这个体系中的每一个元素，都是完全数学算法，通过大数据挖掘的科技，对学生能力的公平评价。

就像是企业考核的KPI，如果只是单独的一个指标，并不能反应工作的全部。

但要是几十个指标，那么综合下来，从企业顶层的角度，确实就可以相对准确地评判某个员工的能力和表现。

新的教育考核和选拔体系，其实是差不多的逻辑，不过更强调，所有学生的能力KPI，当然不能是所谓学校和老师的“主观评价KPI”

，那有个毛用？最多判定人品，不能判定能力。

所以学生的能力KPI，现在几乎全部来自大数据分析的结果。

而且原来靠分数考核，同样不能实现所谓的“德智体美劳全面发展”

的要求，除了成绩“智”

以外，谁关心“德体美劳”

呢？表面过得去就行了。

反而不如现在——这些领域可以通过大数据分析，进行考核。

发展到今天，每个学生时代的各种表现和行为，都是数据化的，无非是用适合的大数据分析软件，进行相关的分析和考评。

根据这些年的研究和实验，从2016年开始，大规模试验“个性定制化教育模式”

，从20%最优学生开始，每35年一个台阶，不断提升适用学生的比例，最终100%替代传统教育模式。

如果说过去的教育模式，可以用“工业模式”

来形容的话，那么新的教育模式，就可以用“生态模式”

来形容。

生态，是新模式的核心特点。

这种“个人教育特殊生态化”

，其实就是为被选择的每个学生，提供一个适合他对应成长方向的特殊学习环境。

这个环境，让他可以从过去的大众式教育中独立出来，按照新的模式独立生长。

而原来的时间、空间、教师等元素都被打破。

例如某个学生被判定有物理能力，他本人也愿意朝向这个方向发展。

那么一整套的课程和学习模式，就会为他特殊安排，原本平均化的各科目安排，会变得加重物理及相关学科，而适当减轻其它学科的学习要求。

同时，他会被要求参与线上一系列的小组讨论、实际演练（做中学），乃至马上应用这些模式的“主动学习”

，以及提供实验条件。

相反，被动的“听讲、阅读、示范演习”

三大被动学习模式的时间安排，则大为缩小。

说到底，在新的模式下，围绕着学生重点和主要发展的能力方向，国家教育体系，已经并不是在传授知识，在这个方面国家早已组织社会上各行业的最精英群体，参与教学、提供授课资源，根本不限于教师群体和基础教育领域，现在老师几乎已经开始退出了直接讲课的范畴。

国家教育体系关注的，是发展学生的想象力和创造力，新模式说白了就是提供学生一个高度吻合能力倾向和兴趣倾向的“实验环境”

，学生的学习过程，有点类似科研人员的研发过程，完全是主动性的，而不是被动地接受知识。

在新的个性化模式下，虽然基本上还是在学校内完成学习和“研发”

，但时间已经不是过去的固定，什么上五天课或六天课，然后休息之类的规定。

而是一种“项目管理”

型的推进，在人工智能的辅助下，学习的目标被分解为一个个的阶段性项目，每个项目的实现，被设计为若干的环境：学习书本、听取精英教师的网课、实验项目、小组讨论、反向教学、创意发想的产品等，对于其它学科的学习，被作为实现目标需要达成能力的一部分训练，完成了一个子项目，才是休息的指导。