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许一寒不大满意这件。
李岵寒也不大喜欢这件。
他一个人看许一寒穿,他会很高兴,但商务宴人多,中年男性占大多数,他带她去又是以他女朋友名义……露肤度太高容易被说闲话和揩油。
第二件是缫丝红礼服,最保守的A字裙,蓬得并不是很开,但整体又太单调。
后面一连试了五件,也没第一件好看。
“给后背加点料子挡一下,”
李岵寒说,“钱不打紧,我们都付。”
“要尽快,下周四就要穿。”
为保留风格,礼服背后加了肉色修身的布料。
就改背后,三天不到,许一寒去这家店去了三四次。
好在在周三时改完了。
和李岵寒去宴会,李岵寒打完招呼就开始介绍许一寒,但也只说了她是他女朋友,和在读的学校与专业。
因为和专业和ai相关,介绍时还有人在问许一寒ai模型的事儿。
但也就这阵儿有人搭理她,其他时候就只有李岵寒和他几个朋友和她说话。
本来李岵寒带许一寒来,也是想着刷脸,混个脸熟,顺便哄许一寒。
李岵寒朋友怕冷场,拐弯抹角找话题和许一寒聊天,聊的话题又实在乏善可陈。
许一寒接过话头,又把话题拐到了自己在做的ai建模上。
“Al实现平面图片图纸自动转三维图纸,主要依赖于深度学习算法,特别是卷积神经网络和生成对抗网络GAN,”
许一寒尽力讲得通俗易懂,“比如,一张建筑平面图纸,能识别出墙体、门窗的位置和形状等。
生成对抗网络GAN由生成器和判别器组成,生成器负责根据提取的特征去生成三维模型,判别器则负责判断生成的三维模型是否真实、准确。
在这个过程中,生成器和判别器不断博弈,生成的三维模型才会越来越逼真、精确。”
在场的人不大听得懂,但ai是下个风口,他们多少也感兴趣。
许一寒在这边讲,慢慢地越来越多人凑过来听她讲。
“ai建模我大致有过了解,数据样本够,能做出来的建模精度会很高,”
有人问,“但就我所知,精度高的3D建模,这些东西做出来没法改,像UV太乱无法贴图都是常见问题,要改原模型只能自己照着重画。”
“大多ai软件生成出来的建模只要精度一高,确实没法改,要想要ai做出来的模型只能重新括扑,重新分UV,”
许一寒说,“运用的实践,ai软件起大型作用,其他都要靠建模师改。”
“我目前研究的方向是在ai模型基础上,直接修改,”
她说,“但目前的做出来的模型只有建筑才能做到这一点,人物动物的数据远远不够,所以还只是个半成品。”
“你意思是你弄出来的ai已经能直接改了?”
问这话的人是个发了福的中年男,
许一寒看了这人一眼,路陈驰和她介绍过,他是王引,郜方基金市场部经理。
“对,”
许一寒说,“我和朋友做的游戏建筑建模就是ai生成的,逼真3D模型,可以直接修改。”
“……哪款游戏?”
“Steam上的一款,叫阿卡迪亚。”
“你叫许一寒?今年多大,24还是25?”
王引问。
“许一寒,”
许一寒点头笑笑,“23岁,我从小就对计算机和绘画感兴趣,弄出来的ai能做到这种程度也是归功于我参加的项目。”
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