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跟人工智慧有关的训练都快折腾死了好不好。
好吧,好像也真的折腾死了。
话虽如此,林枫也只是淡定表示道:
“略知一二罢了。”
林枫很谦虚,不过李雪寧却很高兴。
因为在她看来共同语言更多了。
林枫哪知道这些心思。
林枫感觉自己现在虽然罗马出身了,但还是牛马习惯啊。
忍不住过问一些技术相关的內容。
林枫继续问道:“siri问世都好几年了吧,怎么还从这训练呢?”
李雪寧解释道:“siri確实已经上线很久了,但奈何问题也一直存在。
我们一直在研究如何让它变得更智能,更加贴近用户需求。”
林枫饶有兴致地看著屏幕上的数据,问道:“这么官方的吗?不会涉及商业机密吧,那我就不问了。”
李雪寧笑了:“啊?怎么会呢?这都上线好几年的產品了,哪有那么多秘密。
只是我们工作的方向很无聊罢了,无非就是继续在语音识別上做没完没了的优化。
毕竟可不是所有人一张嘴就是播音腔。
siri得训练到能更精准地理解不同口音、方言,甚至能在嘈杂环境中识別出用户的语音命令才算过关。
另外,我们还得提高siri对用户需求的精確研判……
烦死了!”
“那要训练到什么程度才可以啊?”
林枫问道。
“我也不知道要训练到什么程度才可以,大概要能让用户能更加自然地同siri对话,siri要能通过上下文和用户的习惯做出更精准的回应。”
林枫认真地听著,暗自摇头。
怪不得李雪寧觉得工作枯燥呢。
迟迟没进展得不到正向反馈可不就是会觉得枯燥嘛。
想要做出精確回应可没那么容易。
要提高对用户需求的精確研判现在估计也是巧妇难为无米之炊。
没有效率更高的语义分析能力,现在一门心思要提高siri对用户需求的精准研判估计也是浪费感情。
记忆中,前世siri真正获得进化还要等到2018呢。
前世siri在2016年通过ios10系统的发布,向第三方应用软体开放了功能接口,进一步扩展了其功能和应用场景?。
而在2018年,siri在性能、可扩展性和可靠性方面取得了重大进展。
而得到这样的成绩也是取决於应用了最新的机器学习技术。
现在的话,没有人工智慧方面的各种理论突破以及新的更高效的工具诞生。
可不就是做无用功吗。
不过没进展也不是坏事,不用担心被卸磨杀驴。
似乎是看林枫很好奇,
李雪寧说道:“这里有siri的內测型號,你倒是可以试试同siri进行下沟通?”
开局变成一只虚开局就被校花戏耍!开局就是一只渣虚!易寒请问我还有的救吗?系统最终进化系统,了解一下!易寒不不要误会,我不是针对谁我是说在座的各位都是辣鸡!...
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