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第四章 数字人文和大数据分析在文学研究中的应用（第2页）

一方面，我们可以通过大数据“文本分析”

的方式从每个时代比较有影响力的文学作品中提炼出这个时代的文学特征（比如以关键词或者关键短语的形式展现出来），同时也可以从同一时代的报纸、杂志，甚至政府的一些文件中提炼出能够反映这个时代社会思潮和文化的基本特征。

在做完这两步“数据搜集和处理”

的工作之后，我们可以用统计学或者计量史学的基本量化方法来检验这两个重要的因素到底是否存在统计意义上的相关性和因果关系。

如果存在，我们还希望进一步研究出到底哪个因素是因、哪个因素是果。

在这一章中，我并不试图直接给出问题的一个简单答案，而是想提出上述这种新的分析范式。

我希望，这种分析范式可能不只是能够帮助回答本书中的具体问题，而且还可以为以后文学和文论研究的推进提供一种新的视角和思考模式。

这样一种新的分析范式也就是通常所说的“数字人文”

。

因此，本章的目的并不仅仅在于帮助学界同仁理解文学发展对社会和文化发展的影响，更重要的是，我想以此为出发点，梳理一下“数字人文”

的最新发展和它在文学研究中的具体应用，以此，在现有最大程度的语境还原中发掘古代文论应有的本体意义。

本章的主要内容兼顾方法论和具体问题，分为以下几个部分。

首先我会对“数字人文”

做一个综述性的简单介绍。

然后我会通过介绍一个较新的研究的例子，具体阐释如何运用统计学的方法进行“数字人文”

的研究。

基于唐代的各种历史资料，他们运用定量的方法研究文学造诣是否对个人的道德品质产生影响。

他们的研究发现，个体的道德品质和其文学上的造诣相关。

这样的结论印证了本书的核心论点：文学的发展会对社会文化产生直接的影响。

然后我们从方法论的角度对“数字人文”

和它在文学领域的应用可能性，以及注意要点进行论述。

在具体的例子之后，本章会对几种常见的“数字人文”

的工具和方法进行介绍。

这些量化方法包括：回归计量分析、文本分析和可视化技术。

由于本章的重点是介绍“数字人文”

而不是专门介绍量化方法，因此，对方法的介绍并不会侧重在技术层面，而是尽量从学术实用性的角度考虑初步地介绍这些方法的功效和适用范围。