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第一 数字人文简介（第3页）

掌握和运用“大数据”

的方法并不是要摈弃传统的分析范式。

恰恰相反，合理地将“大数据”

的方法与经典的文学研究思路相结合，可以极大地促进研究效率，促进人文学科尤其是文学研究的发展。

在“数字人文”

发展的大潮中，欧美的很多名校都陆续建立了数字人文的研究中心或者研究项目，如斯坦福大学，加州洛杉矶大学、纽约大学、伦敦国王学院、马里兰大学、伊利诺伊大学等。

而中国大陆高校的第一个数字人文学科研究中心是2011年在武汉大学建立的。

南京大学也建立了类似的机构，叫作“数字人文与超媒体GIS工作室”

。

这个机构除了开发和利用电子文本信息之外，还充分利用历史地理信息来进行人文学科的研究。

在人文领域，很多学者的相关研究项目都得到了国家级的和重要研究机构的资助。

下面就重点阐释一下“数字人文”

作为一门交叉学科的由来和这个学科“本土化”

的重要意义。

人文学科和数字技术的结合，不仅意味着学科的相互促进和交叉发展，对我国的人文学科而言也意味着数字人文的本土化。

事实上，我国学者对于广义的“数字人文”

做出的贡献要早于最近的一波大数据热潮。

早在1976年，我国学者就开始利用文本分析处理的计算机方法统计著名作家老舍的著作《骆驼祥子》中相关的字频和词频。

文本分析的方法起源于西方国家，而中文信息处理需要对现代和古代汉语的特点和人文意涵进行分析和系统的解读。

因此如何将基于西方语言和语境的这套分析工具应用和发展到汉语文字（尤其包括古汉语）的文本分析中，就成了中国的人文学者们面临的机遇和挑战。

事实上，为了用统计学的方法分析现代汉语，自1979年以来，我国就自行研发了多种机器可读的语料库。

随着数字技术和信息科技的高速发展，“数字人文”

领域的研究越来越冲击着传统的学科边界。

只有有机地整合人文学科（包括文学、文艺学）、计算机、统计学、地理信息学等学科的重要成果，才能为人文学科的研究提供全新的方法和思路。

新方法的出现和融合在改变人文学科的研究范式的同时，改善了人文学科学者搜集和处理数据的能力，也拓宽了学科的边界，使得人文学科尤其是古代人文研究进入一个全面还原语境的发展时期。

事实上，关于大数据在文学领域研究中起着什么样的作用，一直是学术界激烈争论的话题。

一方面，如弗朗科·莫瑞狄（Frai）、马修·威尔肯斯（MatthewWilkens）等学者主张的那样，大数据的方法可以帮助我们从海量的电子化的文本资料中归纳出一些在特定时期内文学发展的重要特征。

[4]而另一方面，如塔拉·麦克弗森（TaraM）和亚历山大·加洛韦（AlexanderGalloway）等学者也对文学研究的过于“技术化”

和复杂化给出批判。

[5]他们认为大数据的方法可能会忽略文本中的很多重要的、“机器”

难以察觉的细节，而这些细节可能正是理解文学作品意境的关键。

本章认为上述两种不同的思潮其实并不矛盾，而且很多时候是互补的、相互促进的。

因为“数字人文”