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第三 计算机化自适应测验（第2页）

选题法是最能展现自适应测验智能化特点的元素，因此它一直是CAT研究的核心问题与热点。

（四）能力估计方法

考生做完一道题之后，CAT需要对考生的能力进行更新。

这需要一种统计方法来完成这个目标。

能力估计的主要方法包括极大似然估计与贝叶斯估计，而贝叶斯估计又包含两种具体的估计方法：EAP（ExpeAPosteriori）与MAP（MaximumAPosteriori）。

极大似然估计与贝叶斯估计之间存在一定的联系。

如果采用均匀分布的先验，那么MAP与极大似然估计是等价的。

两者的重要区别在于，极大似然估计是一种无偏估计，但是在作答都是正确或者错误时，这种估计方法就会失效，需要依赖贝叶斯估计。

讨论CAT能力估计方法的最重要的文献是TestSg（Thissen＆Wainer，2001）。

（五）终止规则

CAT里的选题法会一直选出项目给考生，更新考生的能力，直到题库里的项目枯竭，因此需要制定一定的终止规则。

终止规则一般都建立在考生能力的测量精度是否达到了某种水平。

在CAT中一般用测量的标准误（StandardErrorofMeasurement）来衡量能力测量的精度。

在测量精度达到某个预设值时，CAT就会停止测试，因此，CAT的一个优势是可以使每个考生的测量精度相同。

二、CAT的优势

计算机信息技术的发展给教育测量带来了巨大的变化。

计算机化测评具有一些传统纸笔测评无法比拟的优势。

（一）项目的呈现更加标准化

计算机可以精确地控制考生可以看到听到的具体内容，也可以非常精准地控制项目呈现的时间。

计算机可以控制施测条件、指导语、程序的完全标准化，但是人工施测很难达到这样的标准化。

再以指导语为例，计算机的指导语可以做到跨越时间、地点的完全一致。

计算机施测可以避免人工施测中的某些问题，如某些考生不听指令提前看题等问题。

（二）提高考试安全

计算机化测验没有纸笔的考题或者答案，因此可以避免纸版考试中考题或者答案被泄露的问题。

在计算机系统中，可以通过多重加密防止考试材料泄露。

这些考试材料也可以通过加密的形式存储，使没有密码指令的人无法看到或者打印考试材料。

考题的答案也可以通过随机排列等方式防止现场作弊的发生。

（三）丰富的呈现功能

纸笔测验的呈现方式的优缺点都非常明显。

它们可以很好地呈现文字与简单的图片。

纸笔测验也能呈现照片等复杂的图片，但是成本非常高昂。

纸笔测验不能记录考生的作答时间，不能以动态的形式呈现图像、动画与一系列动作。

纸笔测验中声音材料的呈现也非常困难，施测人员必须接受专门的训练；现场的操作与实施非常复杂。

在计算机化测验中，计算机显示器是统一的项目呈现设备。

虽然它受到显示设备像素、显卡、内存大小等因素的影响，但是它能够呈现文字、图像、声音、视频等多种形式的刺激材料，实施成本低廉，呈现的效果也远远好于纸版的呈现方式。

（四）新形式项目的出现

显示功能的强大不仅仅是改变了呈现质量，也对测量项目本身产生了深远的影响。

纸笔测验中的项目形式相对单一，但是计算机显示功能大大拓展了测验的内容与形式。