格格党

手机浏览器扫描二维码访问

第三 CAT在心理健康评估中的应用（第1页）

第三节CAT在心理健康评估中的应用

banner"

>

Fliege等人（2005）采用模拟研究的方法，开发了基于IRT的抑郁症的CAT（Depression-CAT，D-CAT）来测量患者的抑郁症状。

本节就以其研究为例，通过呈现其具体的研究过程，示例CAT在抑郁症中的应用。

以下详细介绍Fliege等人（2005）的研究。

[1]

一、研究目的

抑郁症是精神和行为障碍中最普遍的疾病。

对于抑郁症的严重程度的评估对疾病分期和结果评估都非常重要。

传统评估抑郁症状的方法主要依靠基于CTT编制的量表，如BDI、CES-D、PHQ、HADS、SDS等。

这些量表有CTT固有的劣势，一个最主要的问题是想取得高测量精度，就必须使用大量的题目，而测验精度与被试负担之间的平衡难以协调。

已有的基于IRT编制的抑郁测验经研究显示：使用IRT理论可以揭示项目信息，这可以为提高测量工具的性能提供很多有用的信息（Baeretal.，2000；Olseal.，2003）；而且，并不是每一个题目都与每个被试都有关系，CAT可以使“静止”

的问卷变得因人而异而又具有“适应性”

。

例如，如果病人报告心情很好，自我感觉良好，那他就不太可能报告会有严重的自杀念头。

在这种情况下，自杀的念头这道题目，几乎没有提供什么有用的信息；但是对一些重度抑郁的被试来说，涉及自杀的念头能提供很大的信息。

最后，CAT测验已有一些尝试，它运用已答题目的信息，去挑选下一个合适的题目，为每个被试选择最合适的问题，实现了在完整测量结构中、在保证测验准确性的前提下，只需呈现更少的问题，减轻了被试负担。

正是出于这样的目的，Fliege等人希望开发出D-CAT，并在真正临床环境中发挥作用。

二、研究方法与过程

（一）样本

患者样本总体（n=3270）由两个子样本组成（n1=1581，n2=1689），这两个被试子样本接受了不同的测验内容（n1items=88，n2items=86）。

其中有30道题目作为锚题来关联这两个题目子样本（nitemsoverall=144）。

被试样本中有991名男性（30.3%）、2279名女性（69.7%），平均年龄为42.4岁（SD=14.5，年龄范围为16～87岁）。

（二）D-CAT开发

开发基于IRT的CAT用来诊断抑郁症状，需要以下三个步骤。

1.题库建设

美国精神病学D**-IV中诊断抑郁症的标准，主要包括：①抑郁心境；②愉快感和兴趣的缺失；③精神运动性激越或者迟滞；④食欲体重明显下降或增加；⑤睡眠障碍；⑥疲倦或者缺乏精力；⑦自责或者内疚；⑧注意集中能力减退，或者犹豫不决；⑨反复出现自杀或死的想法。

运用德尔菲法（DelphiMethod）来选择题目。

首先，我们汇集了临床诊断中常用的11个有着固定题目数的抑郁问卷（这包括已经通过了心理测量学评估的6个德国本土抑郁量表——ALL、BSF、GBB、GT、LZI和NI90以及5个国际通用量表——CES-D、BDI、SF36、STAI和SESLOT）中的320道作为可用的题目，让患者在计算机上作答了这些问卷中的题目。

因为这些题目来自多个测量工具，一些题目可能并不指示抑郁症状。

因此在不告知这是抑郁量表中的题目的情况下，请三位研究小组的成员（两位分别有8年和10年临床经验的心理治疗师，一位有9年研究经验的医师）审查这些问卷中的题目，他们各自独立地评估问卷的各个题目是否指示抑郁症状。

三位评估者的内部一致性系数需在可接受的范围内（配对kappa，k1-2=0.80，T=7.43，k1-3=0.83，T=7.71，k2-3=0.88，T=8.16；所有的p值均小于0.001），如果评估者们就某道题目没有达成一致意见，他们将一起讨论，然后再重新评估该题。

只有当三位评估者都认为一个题目测查到了抑郁症状，这个题目才会被放置在题库中。

最终挑选出了144道题。