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前言（第1页）

前言

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有的读者可能有如下疑惑：如果不从事概率相关的工作，是不是就不需要了解概率的相关知识呢？答案是否定的。

比如随着科技的发展，天气预报越来越准确，我们在出门之前都会看天气预报。

天气预报现在是动态更新，采用的是概率天气预报，即不是预报是否下雨，而是给出下雨的概率。

去公园游玩，发现有人摆摊，做套圈、扔飞镖扎气球等游戏，看着游戏非常简单，但是如果我们非得要赢个一等奖，也是不容易的。

这是小贩的谋生手段，对游客来说，取个乐就可以，千万不要较真，非得赢什么奖品。

再如有某公司的会计沉迷于购买彩票，甚至发展到挪用公款的地步，以至于锒铛入狱。

买彩票可以当作一项娱乐，而不能当作一项事业，因为中大奖的概率毕竟非常低。

如果直接去学习概率的教材，可能会觉得有些枯燥。

所以本书给出一些日常生活中经常会遇到的、可以使用概率论的知识去解决的问题，比如进行核酸检测时为什么采用10合1混采技术，采用这种技术的好处是什么？新能源汽车的车牌到底有多少？到底选择哪些同学去参加比赛？如何确定公交车门的高度？当我们去花果山游玩遇到可爱的猴子时，想知道山上到底有多少只猴子等，这些都可以使用概率的知识去解答。

通过案例的方式来学习相关的知识，会使我们爱上概率，爱上学习。

全书分成6篇，第1篇主要介绍利用古典概型的知识解决生活中的问题，比如：买彩票中大奖的概率；同月同日生的概率；一家人属相相同的概率等共计20个案例。

第2篇是利用全概率公式和贝叶斯公式解决实际问题，比如：飞机颠簸是否意味着出事；超市试吃、促销等手段对消费者和厂家是否是双赢等内容。

第3、第4篇是针对概率中的离散型分布和连续型分布共给出18个案例，比如：保险公司的车险会亏本吗；进货多少才能不脱销；参加面试考试根据自己的成绩如何知道是否能通过面试等案例，可以学习如何利用概率中常见的离散型分布和连续型分布解决实际问题。

第5篇是关于期望的24个案例，比如：靠天吃饭的行业天气不好时是否开业；误入教室的小麻雀几次才能飞出去；保险公司设置人寿保险时收取的保费和赔付的保费怎么设置才更合理且能盈利等。

第6篇是关于估计的案例，比如估计野生动物的数量、鸟的数量，估计论文中错别字的个数等。

笔者从事概率论与数理统计的教学和科研工作长达16年，具有丰富的概率论与数理统计的教学经验。

编写案例过程中尽量做到由易到难、通俗易懂，既保证有趣，又保证实用。

读完这些案例，相信读者可以学会使用概率的知识去解决生活中遇到的问题。

在此，感谢中国纺织出版社有限公司的郝珊珊编辑，非常感谢她在这本书的编写过程中给予的大力支持和帮助。

田霞