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西格玛其实也是类似的决策方式。
他们的不同,实质在于网球和围棋规则的不同。
网球比赛的胜利,是每一分胜利组成的“胜利集合”
。
鹰眼回放了幸村的反斜线抽击球路,差几毫米入界。
[30:0]
但在后台,其实幸村出手那一瞬的单元胜率达到81。
他已经把西格玛调动到1区较远的位置。
西格玛的回击球质并不比幸村高,它的最大优势是稳定,有对击球的绝对控制能力。
它在出手前就已决策并知道这一球的效果如何,程序使它百分百避免失误。
它的能力由精密机械保障。
而人类由刻苦训练的肌肉记忆保障,幸村不可能连续击出两颗球路、速度、旋转、落点一模一样的球。
就算以他的技术,也只能让落点保证在一定的小范围(直径二十公分左右)内,这已经是职业级中独一无二的精确性和控球能力了。
后台的胜率又掉了,71。
幸村的能力一直在超出西格玛的预期。
但是观众不知道,希望人类获胜的心让他们都失落了神情。
能做的,唯有为自己的阵营加油。
第三发1区外角的高质量旋球。
ace
[40:0]
西格玛的动作和球路很眼熟,似乎就来自发球重炮手——艾利克斯·米勒。
sra研究员-亨利·克罗福尔德:网球的动力链极其复杂,它要求从脚到手臂的连锁动力传导,同时要求精确的控制力,这对身体的协调性有很高的要求,我们最先遇到的便是这样的难题。
架在底线的是十分简陋,刚刚组合成仿生躯体的初代机,它能做些跳舞的动作,流畅地蹬地跑步。
测试员启动程序,检测到来球,它一挥,网球“咚”
地一声磕在顶棚的钢架上。
迷茫的一秒后,球姗姗掉落,“全垒打”
。
“这不对。”
设计师们的脑袋挤在一起看慢镜头回放。
“手部的调整不对。
在引拍的时候它应该是放松的。”
sra研究员-赵智文:人体是最精密的仪器,我们只能一帧帧去解构运动员的动力链,建模复刻,再试错。
这是非常大的工作量。
但一经成型,就是稳定性超过了人体的生物力学自动化控制系统。
sra研究员-亨利·克罗福尔德:人们可能看到电视里,机器人有远超人类的力量,一拳击穿钢板、一脚踢飞油桶。
我们想过一拍的极限速度,超过时速160、170,但实际测试过后,它的整个动力链会完全乱掉,非常不稳定。
而且这对关节是相当大的负担,仿生肩肘没用几天就得更换。
所以这没必要。
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