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2更加有效地利用KPI（第2页）

KPI通过连续的测定可以把握一定时间内的变化情况。

因此如果频繁变更KPI，就会失去与过去的连续性，导致难以进行比较和分析。

比如对工厂的每条生产线的生产量进行测定时，如果从某个月开始数字变少了，那么可能是这条生产线发生了什么问题。

但是，如果这个月测定生产线的生产量，下个月测定每个人的生产量，再下个月测定生产小组的残次品率，像这样频繁变更KPI的话，就算出现异常值也难以发现。

但另一方面，世间的商业环境是在不断发生变化的。

比如到某一时期为止，某产品的回收再利用率在商业活动中都是非常重要的指标，但随着技术的进步，几乎所有的产品都能够回收再利用了。

这样一来，还像以前一样只测定回收再利用率就毫无意义，必须将这部分内容进一步分解重新设定KPI才行。

因为连续性的问题不能随意变更KPI，而如果因为习惯而一直沿用过去的KPI又会跟不上时代的变化—如何在两者之间寻求平衡，这是一个很难判断的问题。

关键在于，不要过于拘泥细枝末节，思考最终是否“对提高企业价值做出了贡献”

。

另外还需要注意的是，就算每次测定的都是同一个KPI，但内容可能会发生变化。

比如对销售人员的访问次数进行测定时，以前必须与顾客交谈超过5分钟才符合标准，但从今年开始只要递交了名片就算一次访问，当基准发生变化时测定的数字意义也随之改变。

如果没有认识到这种变化，只看数字可能会产生出“今年比往年的访问次数增加了不少”

的错误理解。

在定量分析和管理会计的领域，必须进行“AppletoApple”

的比较才有意义。

只有对在相同的测定基准下测定出来的数据进行比较，才能够得到有意义的结果（说句题外话，在进行身体检查时要求前一天晚上8点之后就不要再吃任何东西，不只是为了便于进行胃肠检查，更是为了保证每次的测定条件一致）。

在现实中要想每次都以同样的条件对企业的KPI进行测定确实很难，但在正规的条件下进行测定后，应该将内容准确地记录下来。

因为企业里的负责人可能会发生变化，所以尽量不要把这些内容只保留在个人的记忆里。

像这样正规的体制有助于日后提高决定的精度。

测定和报告要注重时效性

测定后的KPI数据（根据内容的不同）必须注重时效性。

特别是在事业环境变化剧烈的商业活动中，如果收集和报告不及时的话，可能会导致数据失效。

假设为了把握某工厂的生产效率，对每条生产线的生产量、残次品率、库存量等KPI进行测定，测定的结果将用来更新生产流程。

在这种情况下，如果从收集数字到报告总共用了半个月时间的话会出现怎样的结果呢？假如残次品率超出标准，那么这半个月来问题一直都没有得到解决，测定的数据几乎失去了意义。

在这个例子中，最好能够几小时，或者每天一次迅速地收集数据并且共享给所有人。

销售方面的当月数据也是一样，与在月末的结算日之后一个月才拿出非常准确的数据相比，在当月的20日就开始收集数据，然后将其乘以1.5倍估算出当月的数据及时公布显然更有意义。

对于财务会计来说，像最终财务报表这样的重要报告确实需要花费几个月的时间来追求准确无误的数据，但对于主要面向公司内部的管理会计来说绝大多数情况下不必追求那样的准确率。

关键在于“能够实际应用”

的同时掌握好准确度和效率的平衡。

在效率（以及品质）这一点上便利店做得最好。

便利店对哪种商品卖给哪个年龄层的顾客之类的数据都有实时监控，并且每天累计。

便利店的店长和采购员会根据监控的数据做出“气温下降导致冰镇饮料的销量下降，应该增加热饮的商品种类”

“周三附近的食堂休息，应该多准备一些便当”

之类的判断。