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KPI与PDCA的关系（第3页）

并非只有大型企业才能利用IoT，最近很多中小企业也开始导入IoT。

接下来让我们看一看旭铁工的事例。

旭铁工是总部位于爱知县碧南市的一家汽车零部件生产企业。

旭铁工决定导入IoT的契机，是因为丰田提出了增加零部件产量的要求。

一般来说，要想增加产量，最直接的办法是增加生产设备，建立增产体制，但投资设备会导致成本增加。

旭铁工的KPI之一就是产品的生产成本，所以在降低生产成本的同时提高产量，就成为旭铁工2014年最大的课题。

将生产成本设定为KPI的时候，主要的运营指标包括开工率、可动率、不良率（图表6-5）。

●图表6-5　旭铁工的KPI、运营指标、行动指标

出处：作者根据对旭铁工的采访资料制作

开工率表示的是产品需求与现在生产能力的比率。

开工率低，说明生产设备出现闲置，会造成成本的浪费。

可动率表示的是设备实际运转时间与应运转时间的比率。

实际运转时间越短，说明设备的生产能力越低，这也是导致成本升高的主要原因。

最后是不良率，表示的是产品中不良品所占的比率。

因为不良品不能作为商品销售，所以不良率高的话会导致成本上升。

但如果能够降低不良率，则可以充分利用生产能力，也相当于降低了生产成本。

旭铁工面对的课题是，在降低成本的同时，尽可能在不投资新设备的基础上实现增产。

旭铁工首先想到的办法是提高可动率。

而要想提高可动率，就必须想办法减少设备的停止时间。

设备的停止时间包括变更生产线上产品所需的准备时间（更换模具和原材料的作业），以及因为故障等意料之外的情况导致生产线停止的时间。

如果能够缩短停止时间，就可以提高生产能力。

另外，因为缩短每道工序的循环时间也可以提高生产能力，所以循环时间也被设定为行动指标。

而导入IoT就是为了收集停止时间和循环时间的实绩数据。

旭铁工建立的利用IoT收集数据的体制并没有花费多少成本。

他们通过在生产设备上加装光传感器和电磁传感器（这些都是低成本传感器），自动实时地收集设备何时停止、何时运行、循环如何推移的数据。

这样一来，旭铁工就可以实时地对数据进行分析并且立即进行改善。

结果，旭铁工成功地削减了设备停止时间和循环时间。

导入这一体制之后，个别设备的生产数量提高了1.7倍，旭铁工的整体生产效率得到了飞跃性的提高。

此外，通过削减停止时间，不良率也随之降低。

这也为旭铁工的成本降低做出了巨大的贡献。

通过上述事例不难看出，活用IoT可以大幅缩短收集行动指标所需的时间和成本，进而提高PDCA循环的效率。

如果能够提高PDCA循环的效率，就可以更快地积累改善经验，提高企业的竞争力。

像这样利用IoT技术构筑管理循环的做法今后值得大范围推广。