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第三章 洞察充满不确定性的未知世界的决策方法 最大最小准则（第9页）

也就是说，莫里亚蒂按照最大最小准则应该采取的策略是“按照0.6的概率在多佛下车，按照0.4的概率在坎特伯雷下车”

。

关于福尔摩斯按照最大最小准则应该采取的策略，也可以按照相同的思路来考虑，如图3-2所示。

图3-2　福尔摩斯的保底值变化情况

到此为止，我们对最大最小准则的阐述就告一段落了。

正如广大读者读过上文之后所感受到的那样，最大最小准则在不知不觉间影响着人们的日常生活，发挥着重要的作用。

此外，关于使用最大最小准则的有效性和合理性，也有着充分的依据支撑。

尤其是在深入研究冯·诺依曼和奥斯卡·摩根斯特恩对零和博弈理论分析的基础上，无论是从行为选择的合理性来看，还是从数学必然性的视角来看，这一准则都是正当、合理的。

因此，我衷心希望读者有意识地使用或规避最大最小准则，从而灵活掌握更富战略性的行动指针，在日常生活中处理复杂问题拥有更为可靠的决策依据。

[1]金融衍生品（derivatives）是一种金融合约，其价值取决于一种或多种基础资产或指数，合约的基本种类包括远期、期货、掉期（互换）和期权。

[2]看涨期权（calloption），又称认购期权、买进期权、买方期权、买权、延买期权或“敲进”

，是指期权的购买者拥有在期权合约有效期内按执行价格买进一定数量标的物的权利。

[3]奈特氏不确定性（Knightiay）指无法被衡量、不能被计算概率的风险，由经济学家弗兰克·奈特提出。

在奈特的成名作《风险、不确定性与利润》中，他为风险与不确定性做出定义，主张风险是能被计算和评估的，而不确定性是无法被预先计算与评估的。

此外，他还提出利润是来自不确定性的论点。

[4]约翰·冯·诺依曼（JohnvonNeumann，1903—1957），美籍匈牙利数学家、计算机科学家、物理学家，是20世纪最重要的数学家之一。

冯·诺依曼是布达佩斯大学数学博士，现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域的科学全才之一，被后人称为“现代计算机之父”

“博弈论之父”

。

冯·诺依曼先后执教于柏林大学、汉堡大学、普林斯顿大学、普林斯顿高等研究院，曾担任美国原子能委员会会员、美国国家科学院院士。

冯·诺依曼早期以算子理论、共振论、量子理论、集合论等方面的研究闻名，开创了冯·诺依曼代数。

第二次世界大战期间，冯·诺依曼参与曼哈顿计划，为第一颗原子弹的研制做出了贡献。

1944年，冯·诺依曼与奥斯卡·摩根斯特恩合著《博弈论与经济行为》。

这是博弈论学科的奠基性著作。

冯·诺依曼晚年转向研究自动机理论，著有对人脑和计算机系统进行精确分析的著作《计算机与人脑》（1958年），为研制电子数字计算机提供了基础性的方案。

[5]奥斯卡·摩根斯特恩（enstern，1902—1977），德国-美国经济学家，曾长期在维也纳大学讲授经济学。

1938年纳粹德国吞并奥地利后，摩根斯特恩被迫离开奥地利来到美国，1944年加入美国籍。

他在普林斯顿大学教经济学，并在那里度过了他的后半生。

他热心于将数学应用于经济学，更广义地说，应用于人类的各种战略问题，以便获得最大收益和尽可能地减少损失。

他认为这些原理也同样适用于哪怕简单得像抛掷硬币这样的游戏，因而提出了博弈论。

[6]零和博弈（zero-sumgame），又称零和游戏，是博弈论的一个概念，与非零和博弈相对，属非合作博弈。

它是指参与博弈的各方，在严格竞争下，一方的收益必然意味着另一方的损失，博弈各方的收益和损失相加总和永远为“零”

，双方不存在合作的可能。