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“爸,多保重。”
我迫不及待地拉起行李箱要上车,可父亲并没有松手,行李箱尴尬地在半空中悬停着,终于还是重重地落了地。
我正要发火,父亲啪的一声在我面前立正,行了个标准的军礼,然后一言不发地转身走人。
他说过,上战场之前不要告别,要给彼此留个念想。
我望着他渐渐远去的背影,举起手,回了个软绵绵的礼。
当时的我并没有真正领会这个姿势的意义。
“真没想到我们竟然会折在一个野人手里。”
课题组组长,也是我的导师欧阳笑里藏刀,他拍拍我的肩膀。
“没事儿啊,再琢磨琢磨,还有时间。”
我太了解欧阳了,他这话的潜台词就是“我们没时间了”
。
如果再挖深一层,则是“你的想法,你的项目,那么,能不能按时毕业,你自己看着办”
。
至于他自己前期占用我们多少时间精力,去应付他在外面乱七八糟接下的私活儿,欧阳是绝不会提的。
我痛苦地挠头,目光落在被关进粉红宠物屋里的巴鳞身上,他面目呆滞地望着地板,似乎还没有从刺激中恢复过来。
这颜色搭配很滑稽,可我笑不出来。
如果是老吕会怎么办?这个想法很自然地跳了出来。
一切的源头都来自于他当年闲聊扯出的“A导致B”
的问题。
传统理论认为,运动控制是通过存储好的运动程序完成的,当人要完成某一个运动任务时,运动皮层选取储存的某一个运动程序进行执行,程序就像自动钢琴琴谱一样,告诉皮层和脊髓的运动区该如何激活,皮层和脊髓再控制肌肉的激活,完成任务。
那么问题来了:同一个运动有无数种执行方式,大脑难道需要储存无数种运动程序?
还记得那条运动可能性超过了全宇宙原子数量的胳膊吗?
2002年一个叫作Emaodorov的数学家提出一套理论,试图解决这个问题。
他的基本思想是:人的运动控制是大脑求一个最优解的问题。
所谓最优是针对某些运动指标,比如精度最大化,能量损耗最小化,控制努力度最小化,等等。
而在这一过程中,人脑会借助于小脑,在运动指令还没有到达肌肉之前,对运动结果进行预测,然后与真实感知系统发回来的反馈相结合,帮助大脑进行评估及调整动作指令。
最简单的例子就是,上下楼梯时我们经常会因为算错台阶数而踩空,如果反馈调整及时,人就不会摔跤。
而反馈往往是带有噪音和延时的。
Todorov的数学模型符合前人在行为学和神经学上的已知证据,可以用来解释各种各样的运动现象,甚至只要提供某一些物理限制条件,便可以预测其运动模式,比如说八条腿的生物在冥王星重力环境下如何跳跃。
好莱坞用他的模型来驱动虚拟形象的运动引擎,便能“自主”
产生出许多像人一样流畅自然的动作。
当我进入大学时,Todorov模型已经成为教科书上的经典,我们通过各种实验不断地验证其正确性。
直到有一天,我和老吕在邮件里谈到了巴鳞。
我和老吕自从上大学之后就开始了电邮来往,他像一个有求必应的人工智能,我总能从他那里得到答案,无论是关乎学业、人际关系,还是情感。
我们总会长篇累牍地讨论一些在旁人看来不可思议的问题,例如“用技术制造出来的灵魂出窍体验是否侵犯了宗教的属灵性”
。
当然,我们都心照不宣地避开关于我父亲的事情。
老吕说巴鳞被卖给了镇上的另一家人,我知道那家暴发户,风评不是很好,经常会干出一些炫耀财力却又令人匪夷所思的荒唐事。
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