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第6讲 尝试改变宽幅(第2页)

你的职责之一是把握到店顾客的人数。

昨天的顾客数是90人,今天是130人,增加了40人。

你想知道这40人的差异是由于哪些顾客增加而形成的,所以把昨天的顾客数和今天的顾客数,以10岁为一个刻度单位,大体分为11~20岁,以及21~30岁这两组来制作图表。

从图表来看,11~20岁、21~30岁这两组各增加了20人。

然而,仅仅这样的话无法完全把握是什么年龄的顾客有所增加。

于是,你按照每一岁为一个刻度单位,仔细地整理了年龄分布的情况,得出表2的结果。

那么,我们应该以几岁为一个刻度单位来制作图表呢?

解答

1.确认整体数据的宽幅

我们知道数据的宽幅是13~26岁。

2.考虑能够把数据分成4~8组的刻度宽幅

首先,可以按照每4岁为一个刻度单位来分割数据,以此制作图表,如图5所示。

从图表可知,人数有增加的是17~20岁及21~24岁的群组。

3.制作多个图表,确认呈现的趋势是否发生变化

刚才尝试了改变刻度宽幅来制作不同的图表,下面我们试试改变数字的起点来制作其他图表。

图5是以13岁为起点,按照4岁的刻度宽幅制作出来的,这是因为手里的数据刚好是从13岁开始的。

现在,我们尝试把起点改为11岁,也按照4岁的刻度宽幅制作图表。

结果如图6所示,人数有所增加的是19~22岁的顾客。

19~22岁相当于大学生的年龄段,所以可以推测,今天顾客的人数有所增加,是因为大学生比昨天来得多。

如上所述,即使刻度宽幅相同,如果计数起点发生变化,图表呈现的趋势也会发生变化。

所以大家分析时,除了要改变刻度宽幅制作多个图表,也要尝试改变计数起点,看看图表呈现的趋势有无变化。

另外,刻度宽幅应该设为多少、计数起点应该设为多少、最终采用哪种分割方法,在思考以上内容时,也要把定性解释能否成立作为其中一个基准纳入考虑范围。

STEPUP!

目前,我们思考了应该以几岁作为一个刻度宽幅来制作图表,最后我们还要考虑如何把握年龄数据。

到店顾客数还可以按照时间段或者星期几的不同来划分,而时间段或星期几的数据,相比年龄来说是更容易划分的切入点。

相反,按年龄来划分数据比较有难度。

因为时间段或者星期几的数据,只要追溯收银机的记录就可以统计,而年龄的数据必须是有意地去获取。

实际上,在便利店等地方,工作人员录入收银信息时,会填入眼前顾客的年龄层数据,哪怕只有观察所得的印象。

或者也可以利用积分卡。

积分卡的目的是希望顾客有其他机会再次光临,它还有一个目的就是建立商品与购买者的联系,记录下谁买了什么物品,这些也能用于数据分析。

为了理解现状,要确定数据以怎样的切入点进行分割,这点很重要。

同时也要理解,为了进行数据分割,有些信息需要有意地去获取。

小结

√现在正在发生什么事情,这不是凭借单一想法就能确定的,也不是靠别人来告诉我们就能知道的

√需要对多个可能性进行不断摸索并思考

√改变刻度宽幅、改变计数起点来制作多个图表

√对呈现出来的趋势考虑定性的解释

√为了进行数据分割,有些信息需要主动去收集

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