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引用矩阵表可以让文献之间的引证关系以及具体引用和参考的内容变得一目了然。
当我们将这些文献分开来阅读时,经常容易忽视掉一些它们之间的联系。
有了引用矩阵表后,这些关系就变得清晰明确了起来,比如以下三点:
·了解文献的评价
如果我们选中某一行(一部参考文献),然后从左到右进行阅读,就可以知道其他的论文都对这部文献表达了怎样的观点。
如果这些论文的观点都差不多,那么说明大家对这部文献的见解和评价普遍如此。
如果这些论文的观点各有不同,那么也能够看出各个作者对这部文献的见解和评价有所区别。
关于“涂尔干、仪式”
的引用矩阵表
·把握哪些文献属于经典文献
按照被引用次数将参考文献重新排序后,被引用次数比较多的文献就会集中在引用矩阵表的顶部。
不仅如此,我们还能在引用矩阵表中看到这些文献是如何被其他文献所提及的。
如果一部文献不仅被许多其他文献引用和参考,其被提及的部分还涉及比较基本的概念或是研究方法,那么我们就基本可以断定这部文献是与该主题相关的必读经典文献。
·摸清研究和文献的分布
在前文中,我提到过可以从引用矩阵表中发现一些研究者群体的存在。
例如,不同的研究者群体可能会偏向于在论文中引用和参照不同的基本文献。
这些研究者可能是属于不同的学派,或是由于研究方法不同而被划分成了两个群体。
如果用引用矩阵表中涉及的这些文献来制作一张要素矩阵表(方法30),那么这些不同研究者群体之间的区别就会变得清晰起来。
例如我们会发现某个研究者群体所撰写的论文都在使用A方法论,而另一个研究者群体则都在使用B方法论。
这就会进一步引导自学者去学习要素矩阵表的制作方法。
只读一篇文献的话,会很难判断它的价值
引用矩阵表的创作灵感同样是来源于《如何利用矩阵表来撰写护理研究的文献综述》(HealthScesLiteratureReviewMadeEasy:TheMatrixMethod)一书中提到的“矩阵表法”
。
我制作引用矩阵表的初衷是为了分析文献之间的关系。
学术文献等大多数比较可靠的文献都会注明自己参考或是引用了哪些其他的文献(方法21“寻找相关文献”
)。
引用矩阵表就是将这些参考和引用的内容从文献中提取出来,进行总结,使文献之间的引证关系全部呈现在一张表格之中。
如果说上一节中介绍的目录矩阵表中呈现的是许多部文献的“内容”
,那么引用矩阵表中呈现的则是许多部文献之间的“关系”
。
这些文献并不是相互独立,而是彼此关联,处于关系网中,形成了一个文献共同体(Republicofpapers)。
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