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其他网际网路企业,仅能获得其通用api,数据精度至少差出两级。
。
而“动態送达时间预测”
功能,同样不简单。
需採集商家端的菜品製作时间,骑手端的配送速度、歷史耗时,並结合地图数据,构建一套“时空网格预测模型”
,以实现分钟级精准预测。
目前,会议室內眾人,已经通过悠米外卖,下了十几单,误差都在土5分钟以內。
与之相比,美团的外卖版块,目前仅有订单提交、支付、商家接单確认、配送状態更新四个环节。
用户在app上,无法获取骑手的实时位置信息,仅能看到订单的阶段性状態。
如“商家已接单”
、“骑手已取餐”
、“配送中”
、“已送达”
等。
送达时间,也无法做到悠米外卖那样,可以根据骑手位置、交通状况等信息动態调整。
仅能根据商家出餐时间、配送距离等基础信息,进行人工或半人工估算,给出一个大致的模糊区间。
如若遇到交通拥堵,或商家出餐延迟,无法实时修正。
这两项功能,看似平平无奇,但其实相当关键,可大幅提升用尸体验!
很简单的道理。
用户通常都是饿了才会点外卖。
而人在飢饿时,神经感知会呈现指数级敏感,更容易向焦虑、暴躁倾泻。
此时,消息的不確定性,会被成倍放大。
而悠米外卖给出的,恰恰是“確定性”
消息,可以很好的降低用户的焦虑感。
与之相比,美团的外卖版块,用户只能看到一个“配送中”
,外加一个模糊的时间区间。
这种感觉,就跟你开好房间,洗干抹净,五仰八叉躺在大床上,等著说是“半小时到”
的女友一样。
简直抓心挠肺!
因为是真的饿啊!
...
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