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第432章 马斯克的震惊（第1页）

黑客：直播关闭女主播美顏作者:笑傲红尘

第432章马斯克的震惊

隨著测试的深入，车间里的气氛变得越来越诡异。

原本那些带著“找茬“心態的工程师们，脸上的不屑逐渐消失，取而代之的是困惑、惊讶，乃至难以置信。

“这不可能……“

第三天凌晨，当最后一组测试数据匯总完成时，项目主管李明盯著电脑屏幕上的报告，喃喃自语。

他揉了揉布满血丝的眼睛，確认自己没有看错。

m9的磐石ads智能驾驶系统，在所有核心测试项目中的表现，都达到甚至超过了他们的预期——不，是远远超过。

其感知精度，在复杂光照条件下，m9对行人、车辆、障碍物的识別准確率高达99.7%，误报率极低。

面对突发状况，m9的平均反应时间仅为0.3秒，比特斯拉fsd快了將近40%。

在多车道、多交通参与者的复杂场景下，m9能够规划出最优的行驶路径，並在执行过程中根据环境变化进行动態调整，其策略的“擬人度“和“合理性“都令人印象深刻。

其次在转向、加速、制动的执行精度极高，几乎没有延迟和抖动，乘坐舒適度极佳。

最突出的是其aeb性能，这是让所有工程师都倒吸一口凉气的测试项目。

m9的aeb系统在多种极端工况下都成功触发並完成了避险，包括一项特斯拉fsd至今都无法稳定通过的“低矮障碍物紧急制动“测试。

“它是怎么做到的？“

一个年轻的工程师瞪大了眼睛，像是在看一个外星文明的產物。

“小糰子。

“李明的声音低沉，“磐石科技的ai大模型，m9的整个智能驾驶系统，都是基於小糰子大模型开发。

“

“端到端？“另一个工程师追问。

“应该是的。

“李明点了点头，“从感知、融合、决策到规控，全链路都由大模型驱动。

这和我们fsd的技术架构完全不同，我们还在用规则代码库来处理大量的边缘场景，而他们似乎已经让ai学会了amp;#039;开车amp;#039;的本能。

“

车间里陷入了一片沉默。

这些特斯拉的精英工程师们，第一次真切地感受到了一种叫做“技术代差“的东西。

“报告写好了吗？“李明问道。

“写好了，就差你签字確认。

“

“发给elon吧。

“李明签上电子签名，嘆了口气，“原原本本地发，一个字都不要改。

“

他知道，这份报告一旦发出，將会在特斯拉內部引发怎样的震动。

但这是事实。

作为一名工程师，他必须尊重事实。

日本，东京。