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第91章 物理学的算法求收藏求追读求月票（第5页）

她留着齐耳短发，皮肤白皙，鼻梁上架着一副细边黑框眼镜，眼神清亮，带着点审视的意味。

整个人看起来很干练，没什么多余的表情。

“你是林允宁?"

女生的眼神在四周扫了一圈，径直朝林允宁走过来。

他身上那身“春江七中”

的校服，在大学校园里着实显眼。

“顾师姐你好。”

林允宁起身打招呼。

“坐。”

顾念真言简意赅，直接拉开椅子在林允宁对面坐下，开门见山，“论文看了么?”

林允宁直接将自己优化后的方案草图推了过去:

“我的想法是异步IO。

每个计算节点完成自己的任务后，完成任务后批量缓冲，通过MPI-IOHDF5并行写到分区化的结果文件，最后主进程做索引合并即可。

这样可以避免因为某个节点计算缓慢而拖慢整个流程。

“另外，用MPI做跨节点间的粗粒度任务划分，每个节点负责一个参数子空间。

节点内部，再用OpenMP处理共享内存下的细粒度并行，比如K点积分循环。”

陈正平在一旁听得云里雾里，拿出个本子想要记下，却根本不知道从何写起。

顾念真拿起那张草图，只看了一眼，便点了点头，随即又提出了更尖锐的问题:

“异步IO，在节点数少的时候很高效。

但如果我们在上千个核心的集群上跑，频繁的文件读写会造成巨大的IO瓶颈，甚至比计算本身还慢。”

“是的，所以我准备用一个两级并行的混合模型。”

林允宁的回答不假思索，“在节点内部，用OpenMP实现共享内存并行，处理局部计算。

在节点之间，用MPI进行数据汇总和通信。

这样可以最大限度地减少跨节点的数据传输。

“而且，将最常访问的波函数和哈密顿矩阵块，预加载到每个计算节点的本地内存。

核心计算部分，尽量避免跨节点的数据交换。

“另外，我们不能简单地把K空间均匀切块，因为狄拉克点附近的计算密度远高于其他区域。

“我建议用你论文里提到的动态权重分配，根据每个区域的‘计算复杂度来划分任务，而不是几何区域。”

顾念真推了推眼镜，镜片后的目光里，第一次露出了明显的惊讶。

她原本以为，自己今天是要给一个有想法但基础薄弱的“物理学家”

补课。

却没想到，对方不仅看懂了她给的文献，甚至已经设计出了一套如此成熟的、工程化的解决方案。

“你原来做过高性能计算?”

她忍不住问道。

“没有，但是略懂一二。”

林允宁的回答依旧平静。