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直到几天后,那位提问者——
某大学化学系的博士生,在尝试了“幽灵”
的方案后,发现自己停滯不前的模擬计算速度提升了近20%!
他在自己的学术社交圈內激动地分享了这一经歷,並附上了“幽灵”
回復的部分(已脱敏)內容。
“那个『幽灵愿望池是真的!
大神真的会回復!
而且给出的方案牛逼到炸!”
口碑开始发酵。
接下来的日子,“幽灵愿望池”
的访问量和提交量缓慢而稳定地增长。
林枫严格保持著“每日一题”
的频率,通过“火鸡”
进行初步筛选,他自己则最终决定解答哪个问题。
问题五花八门:
难题一:晶片散热困境
某小型晶片设计公司的工程师,提交了关於一款高性能移动处理器晶片在极限负载下,局部热点温度超过110°c,导致性能骤降和可靠性问题的求助。
林枫动用量子晶片,在4.5秒內完成了对该晶片三维结构的热流体仿真,精准定位了热瓶颈。
並提出了一个极其巧妙的微通道+相变材料复合散热方案的修改建议,甚至给出了关键通道的尺寸和材料热物性参数范围。
结果:该工程师后续反馈(通过愿望池匿名渠道),按照思路进行模擬和初步流片验证,热点温度成功控制在85°c以下。
这位工程师成了“幽灵”
的狂热拥躉。
难题二:数学猜想的证明辅助
一位数学爱好者,提出了一个关於组合数学中特定图论猜想的证明思路瓶颈。
这个问题极其抽象,涉及复杂的空间映射。
林枫让量子晶片对该猜想进行了数以亿计的特定结构实例的枚举与验证,並在庞大的数据中,发现了一个隱藏的、反直觉的对称性规律。
他將这个规律提示给了提问者。
结果:提问者如获至宝,根据这个关键提示,在两周后宣称取得了证明的重大突破。
此事在小范围的数学圈內引起震动,“幽灵”
的名声开始超越纯粹的工程领域。
难题三:药物分子优化
一个匿名用户(疑似某生物科技公司研究人员)提交了一个难题:如何优化一种候选药物小分子与靶点蛋白的结合亲和力,当前分子活性距离理想值差一个数量级。
林枫直接启动量子晶片,对超过五百万种可能的分子修饰衍生物进行了快速分子对接模擬和结合自由能计算,从中筛选出了17个具有潜在高活性的分子结构,並排列了优先级。
结果:该匿名用户后续没有公开反馈,但“幽灵愿望池”
却收到了来自同一加密ip位址的一笔小额、无法退回的比特幣“打赏”
。
“幽灵愿望池”
运行了近一个月,解答了31个技术难题。
每一个被选中的问题,都得到了远超提问者预期的、一针见血的解答。
这些解答往往不是按部就班的教程,而是直指问题核心的“灵感火花”
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