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会议室寂静之后,瞬间沸腾,十数位专家同时起身,问题如连珠炮般拋出。
“林枫同志,你这个跨模態数据融合架构,如何解决语义鸿沟问题?”
“多源异构数据的时空对齐算法,收敛性如何保证?”
“行为模式分析的误判率,在复杂社会网络背景下会如何变化?”
“深度学习模块的可解释性……”
每一位都是国內人工智慧领域的泰斗,他们提出的问题直指核心,每一个难点都曾卡住整个行业数年甚至十数年。
林枫神色平静,走到主屏幕前。
他调出系统架构图,手指轻点第一个问题区域:“关於跨模態语义鸿沟,我们採用了分层注意力机制结合知识图谱嵌入。”
屏幕瞬间展开三层算法结构,每一层都標註著详尽的数学公式和流程图。
“请看,第一层是原始特徵提取,我们改进了transformer架构,使其能够同时处理文本、图像、语音、网络流量等十二种模態数据。
第二层是跨模態注意力融合,这里引入了动態门控机制……”
林枫的讲解清晰而深入,从数学原理到工程实现,从理论边界到实际局限,无一遗漏。
他仿佛早已將这些知识融会贯通,每一句解答都直击要害。
隨著讲解深入,专家们的表情从质疑变为专注,从专注变为震惊。
那位最先提问的周院士,眼睛越瞪越大。
当林枫讲到跨模態表徵学习的最新优化方法时,他忍不住拍案而起:“妙!
太妙了!
这个耦合损失函数的设计,完全跳出了现有框架!”
另一位专门研究网络安全的院士颤抖著手记笔记,喃喃自语:“原来行为异常检测可以这样建模……我们之前的方向完全错了……”
三个小时的讲解,会议室里除了林枫的声音,就只有笔尖划过纸张的沙沙声,以及偶尔压抑不住的惊嘆。
当最后一个问题解答完毕,林枫关闭投影,环视全场:“各位前辈,还有什么疑问吗?”
全场寂静。
周院士第一个站起来,深深鞠躬:“林总师,受教了。
我这把老骨头,今天才算真正看见人工智慧的未来。”
紧接著,四十六位专家全体起立,掌声经久不息。
那不是客套的掌声,而是对知识与智慧的由衷敬意。
林枫微微躬身回礼,隨后神色一正:“接下来我会將各位专家分成不同的小组,大家將负责不同的內容,我们一起將盘古智能系统研发出来。”
没有人反对,没有人质疑。
在绝对的技术实力面前,年龄、资歷、头衔都变得无关紧要。
此刻的林枫,已是这个团队无可爭议的核心。
当天下午,林枫与周院士等人商议至深夜,最终確定了七个专项小组。
核心算法组由周院士领衔,负责最关键的识別引擎;数据工程组负责构建训练数据集;系统架构组搭建底层框架;安全验证组设计隱私保护机制;硬体优化组適配天河超算;测试评估组设计验证方案;还有一个特殊的战术应用组,由三位从国安部门调来的专家组成,他们將確保盘古在实战中的有效性。
分组完成,但林枫没有立即让大家投入研发。
“工欲善其事,必先利其器。”
在第二天的小组负责人会议上,林枫斩钉截铁地说,“接下来一周,我將对每个小组进行专项理论培训。”
这一周,龙渊基地的灯火彻夜不熄。
林枫像一位不知疲倦的导师,在各个小组间轮转授课。
他为算法组推导了二十七页纸的数学证明;为数据组设计了全新的標註规范;为架构组优化了分布式计算方案;甚至为硬体组改写了三行驱动代码,就让数据吞吐量提升了18%。
每一天,专家们都感觉自己在重新学习人工智慧。
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