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会议室的灯光熄灭后,研究院的院落重归寂静。
但那种紧绷感并未消散,反而像一张无形的网,笼罩在每个角落。
秦念“在应变中生长”
的指示言犹在耳,可生长需要养分,需要空间,也需要最基础的“土壤”
支撑。
很快,一个比任何外部规则更具体、更迫切的内部瓶颈,卡住了“生长”
的咽喉。
九月下旬,暑热退去,研究院内的“热度”
却因一个最原始的难题再度飙升——计算能力,或者说,严重匮乏的算力。
王磊团队那套为“玄甲-3”
数字化制造搭建的仿真模型,在吸收了沈飞首次试切的“嘈杂”
数据,并尝试加入更多物理细节以解释诸如“发黏”
等现象后,体积和复杂度像吹气球一样膨胀起来。
当这个升级版模型被提交到“银河”
亿次计算机上申请运行时,反馈回来的不是任务号,而是一盆冷水:预计排队等待时间超过一周,单次运算耗时预估一百二十小时以上。
更令人绝望的是工程逻辑。
这不是一次仿真就能定稿。
按照“设计-仿真-试切-修正”
的迭代循环,他们可能需要几十次甚至上百次这样的运算,才能让模型勉强追上真实工况的复杂度。
若按“银河”
目前的资源分配,完成一轮像样的优化,时间单位将以“年”
计。
“我们这简直是用牛车拉卫星!”
王磊在小组紧急会议上,抓了抓本就凌乱的头发,眼底布满血丝,“模型刚想往深了走一步,‘银河’就直接躺平了。
这还不算,院里吴老师那边的全芯片仿真、空气动力所的流场计算,哪个不是吃算力的大户?都在排队,都在等!”
陈启元面色凝重地点头:“材料微观组织的相变模型、晶体塑性模型,不是没想过,但一想到那个计算量……只能继续用宏观的、粗略的近似。
没有足够的算力,数字化和精细化就是一句空话,是沙滩上的城堡。”
张海洋更是急得火烧眉毛:“沈飞那边等不了!
杨工明确说了,下个月必须看到下一轮工艺改进方案,否则试点工件排不进他们的生产计划。
我们没时间等‘银河’慢慢算。”
算力,这个八十年代中国科研领域普遍存在、却又常在宏大叙事中被默默咽下的“硬骨头”
,此刻如此尖锐地暴露出来,横亘在通往协同攻关目标的必经之路上。
开局变成一只虚开局就被校花戏耍!开局就是一只渣虚!易寒请问我还有的救吗?系统最终进化系统,了解一下!易寒不不要误会,我不是针对谁我是说在座的各位都是辣鸡!...
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