格格党

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第344章 算力之觞（第1页）

会议室的灯光熄灭后，研究院的院落重归寂静。

但那种紧绷感并未消散，反而像一张无形的网，笼罩在每个角落。

秦念“在应变中生长”

的指示言犹在耳，可生长需要养分，需要空间，也需要最基础的“土壤”

支撑。

很快，一个比任何外部规则更具体、更迫切的内部瓶颈，卡住了“生长”

的咽喉。

九月下旬，暑热退去，研究院内的“热度”

却因一个最原始的难题再度飙升——计算能力，或者说，严重匮乏的算力。

王磊团队那套为“玄甲-3”

数字化制造搭建的仿真模型，在吸收了沈飞首次试切的“嘈杂”

数据，并尝试加入更多物理细节以解释诸如“发黏”

等现象后，体积和复杂度像吹气球一样膨胀起来。

当这个升级版模型被提交到“银河”

亿次计算机上申请运行时，反馈回来的不是任务号，而是一盆冷水：预计排队等待时间超过一周，单次运算耗时预估一百二十小时以上。

更令人绝望的是工程逻辑。

这不是一次仿真就能定稿。

按照“设计-仿真-试切-修正”

的迭代循环，他们可能需要几十次甚至上百次这样的运算，才能让模型勉强追上真实工况的复杂度。

若按“银河”

目前的资源分配，完成一轮像样的优化，时间单位将以“年”

计。

“我们这简直是用牛车拉卫星！”

王磊在小组紧急会议上，抓了抓本就凌乱的头发，眼底布满血丝，“模型刚想往深了走一步，‘银河’就直接躺平了。

这还不算，院里吴老师那边的全芯片仿真、空气动力所的流场计算，哪个不是吃算力的大户？都在排队，都在等！”

陈启元面色凝重地点头：“材料微观组织的相变模型、晶体塑性模型，不是没想过，但一想到那个计算量……只能继续用宏观的、粗略的近似。

没有足够的算力，数字化和精细化就是一句空话，是沙滩上的城堡。”

张海洋更是急得火烧眉毛：“沈飞那边等不了！

杨工明确说了，下个月必须看到下一轮工艺改进方案，否则试点工件排不进他们的生产计划。

我们没时间等‘银河’慢慢算。”

算力，这个八十年代中国科研领域普遍存在、却又常在宏大叙事中被默默咽下的“硬骨头”

，此刻如此尖锐地暴露出来，横亘在通往协同攻关目标的必经之路上。