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他走回赵旭身边,也没有说什么,两个人继续闲聊着。
“王科,白天我看你对农险业务很熟悉,风险点抓得很准啊。”
赵旭将烟蒂摁灭在旁边的垃圾桶上,“说起来,我们这次检查的重点就是农险业务的规范性和财政资金使用的真实性。
除了今天看到的这些理赔档案,从你的经验来看,还有哪些关键环节容易出问题?特别是涉及到虚增标的套取财政补贴这方面?”
听到赵旭问起农险监管的要点,尤其是如何核查虚假投保这类专业问题,王兵精神一振。
这正是他前世积累了丰富经验的领域。
他整理了一下思路,决定结合眼前的案例和普适性的检查方法,给赵旭分享一些实实在在的“干货”
。
“赵科,您这个问题问到根子上了。”
王兵也掐灭了烟,语气变得认真起来,“农险,特别是养殖业保险,最大的风险之一就是道德风险,就是骗保骗赔。
一些不法分子,或者是一些想钻政策空子的养殖户、甚至是不规范的保险公司分支机构,可能会通过虚构保险标的、夸大损失程度、重复投保等方式来套取保险赔款和财政补贴资金。”
他顿了顿,继续深入说道:“就拿生猪养殖保险来说,要核实一个养殖场到底养了多少猪,是不是真的死了那么多猪,不能光听他嘴上说,也不能只看保险公司自己做的查勘报告,这里面操作空间太大。
得有客观的、第三方的数据来印证。”
“哦?第三方数据?具体指哪些?”
赵旭表现出浓厚的兴趣。
“按照《华国动物防疫法》及相关规定,出售生猪必须向所在地动物卫生监督机构申报检疫,并由官方兽医开具检疫证明,未经检疫私自出售生猪属于违法行为。
同样,对病死猪,国家也要求进行无害化处理,并且有相应的记录和数据上报系统。”
王兵解释道,“这些由动物卫生监督部门掌握的检疫出栏数据和无害化处理数据,相对独立和客观,是核实养殖数量的重要依据。”
夜色中,王兵的声音清晰而沉稳:“我们检查人员,完全可以利用这些检疫出栏数据和无害化处理数据,来倒推和验证异常养殖场的真实养殖数量。
这是一种非常有效的非现场检查手段。”
他具体阐述道:“首先,我们可以想办法从当地的畜牧业主管部门,获取到检查期内,特定区域的所有养殖场的病死畜禽无害化处理数据,以及生猪出栏检疫数据。
然后,利用sql这类数据库软件,或者就算用excel的高级功能也行,把这些数据导入进去。”
王兵一边说,一边用手比划着,仿佛在虚拟的屏幕上操作:“在软件里,我们可以设置‘养殖场名称’、‘年度’、‘乡镇’等作为筛选条件。
比如,我们先从庞大的无害化处理数据中,筛选出那些我们需要重点核实的、有疑点的养殖场,看看它们在投保期间,官方记录的病死猪无害化处理数量是多少。”
“接着,我们再从出栏检疫数据中,找到这些同一个养殖场,在同一个保险期间内,实际出售生猪的官方检疫数量。
接下来是关键的一步:我们将这个养殖场在保险期内的死亡无害化处理数量,与其同期的生猪实际出栏数量相加。
您想,一个养殖场在一定时期内,猪的去向主要就是两个:要么养大卖掉了(出栏),要么中途病死了(无害化处理)。
所以,这两个数字加起来,理论上就应该约等于这个养殖场在这一时期内的真实养殖存栏量,或者说是它的生产周转总量。”
赵旭听得非常专注,不时点头,显然理解了其中的逻辑:“嗯,有道理。
死亡加出栏,基本就是它的活动总量。
那然后呢?怎么发现异常?”
“然后就是比对分析了。”
王兵继续说,“根据筛选和计算的结果,会出现几种异常情况,非常能说明问题。”
“第一种,”
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