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第240章 课 从解题到出题 ai时代的人才革命（第5页）

。

周游：教授，我还有个疑问。

如果大家都去“定义问题”

，谁来“解决问题”

呢？会不会导致基础研究没人做？和蔼教授：这个问题问得很深刻。

“定义问题”

和“解决问题”

不是对立的，而是层级关系。

就像建筑一样，“定义问题”

是设计蓝图，“解决问题”

是施工建造，两者缺一不可。

但ai的出现，让“施工建造”

的门槛大幅降低，所以“设计蓝图”

的重要性才凸显出来。

姚顺雨的研究，其实是为“解决问题”

提供了更好的框架，让后续的技术优化更有方向。

叶寒：我明白了！

就像他的思维树方法，不仅定义了“ai多路径思考”

的问题，还提供了具体的解决框架，让后续研究者能在此基础上继续优化。

和蔼教授：没错！

真正的顶尖人才，既能定义问题，又能搭建解决问题的框架。

这就像哲学上讲的“思维与存在的辩证统一”

——既要正确认识世界（定义问题），又要有效改造世界（解决问题）。

姚顺雨之所以能快速晋升，正是因为他同时具备了这两种能力，既能看透行业本质，又能拿出实际解决方案。

许黑：教授，现在ai发展这么快，会不会有一天，ai也能“定义问题”

？到时候人类的核心竞争力又是什么？和蔼教授：这是一个非常值得思考的问题。

目前来看，ai的“定义问题”

还局限于人类设定的框架内，而人类的独特之处在于“无中生有”

的创造力——从0到1定义全新的领域，这需要结合人类的情感、道德、审美等多重维度，这是ai短期内无法替代的。

就像摩根大通的“ai风险评估九问”

，本质上是人类用伦理和安全边界定义了ai的工作范围，这背后是人类独有的价值判断。

蒋尘：教授，您这么一说，我对未来的职业发展有了新的方向。

以前我总想着把技术练到极致，现在觉得，更重要的是培养“发现真问题”

的能力。

和蔼教授：这就是这堂课想带给大家的启发。

ai时代，人才的核心竞争力已经从“你会解决什么问题”

变成“你能定义什么问题”

。

姚顺雨的故事告诉我们，年龄、资历、学历都只是外在标签，真正的“简历”

是你创造的行业影响力，是你定义的问题边界，是你搭建的价值框架。