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秦易:教授,易经里说“天行健,君子以自强不息”
。
是不是说,这种“定义问题”
的能力,也需要不断学习和迭代?和蔼教授:完全正确!
时代在变,问题的本质也在变。
就像ai从上半场走到下半场,我们的思维也需要不断“变易”
。
这堂课的最后,我想送给大家《ai下半场》里的一句话:“当ai能解决大部分问题时,人类的价值就在于提出那些ai无法提出的问题。”
(教授顿了顿,目光扫过六位学生,语气意味深长)和蔼教授:希望大家以后无论是工作、学习还是生活中,都能多问自己一句:“我是不是在解决别人定义的问题?我能不能定义一个更有价值的问题?”
记住,真正的强者,不是在既定规则里做到最好,而是能制定新的规则;真正的人才,不是能解决更多问题,而是能定义更重要的问题。
结尾考题与互动和蔼教授:好了,今天的课程接近尾声,给大家留一个思考题——结合本堂课学到的心理学认知模型、易经变易智慧和哲学思维,分析你所在领域中一个“被误读的问题”
,并尝试重新定义这个问题的核心边界。
下节课我们一起交流讨论。
(六位学生纷纷拿出笔记本记录,眼神里充满了思考的光芒)和蔼教授:这堂关于ai时代人才革命的课程就到这里。
如果大家觉得有收获,别忘了点赞分享,下节课我们将深入探讨“定义问题的具体方法论”
,看看如何将今天学到的智慧落地为可操作的步骤。
★课堂总结:本堂课以姚顺雨27岁成为腾讯首席科学家的经历为切入点,围绕其《ai下半场》核心观点“ai竞争重心从‘解决问题’转向‘定义问题’”
展开深度探讨,融合心理学、易经、哲学原理,拆解ai时代人才核心竞争力的转变逻辑。
课堂上,师生通过对话厘清ai发展的上下半场差异:上半场聚焦模型刷分、解决特定任务,下半场依托预训练实现通用能力,稀缺性转向“定义真正有价值的问题”
。
结合react、思维树等技术案例,点明姚顺雨的突破在于跳出“线性解题”
的传统框架,从根源上重新定义“ai该如何思考”
,实现理论到产品的快速转化。
课程从跨学科角度解读核心逻辑:心理学层面,对应人类认知从“具体运算”
到“形式运算”
的升级;易经层面,契合“穷则变,变则通”
的变革智慧与“革故鼎新”
的发展规律;哲学层面,紧扣思维与存在的辩证关系,强调突破性成果源于对现有范式的质疑与重构。
课堂明确了ai时代人才的三大核心特质:行业影响力取代年龄资历,理论到产品的转化能力创造实际价值,开放分享的姿态助力建立行业共识。
课程指出,“定义问题”
并非否定“解决问题”
,而是更高层级的思维框架,二者是“设计蓝图”
与“施工建造”
的辩证统一关系。
最终,课堂提炼核心启示:ai时代人才价值的核心,已从“会解决什么问题”
转变为“能定义什么问题”
,人类独有的无中生有的创造力、价值判断力,是短期内ai无法替代的核心竞争力。
:()师生心理学江湖:对话手册
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