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而且“地势坤,君子以厚德载物”
,应用层就是ai的“厚德”
,没有它,基建再强也无以为继。
和蔼教授赞许地鼓掌:这个比喻太贴切了!
咱们再深入拆解美国的“allai”
。
美国的ai核心是“美股七姐妹”
——苹果、微软、英伟达、亚马逊、alphabet、ta、特斯拉,这七家公司占标普500指数权重超过三分之一,市值快赶上中国gdp了。
它们买走了大半英伟达的h100芯片,2025年的投资计划堪比阿波罗登月。
蒋尘,你觉得这种“集中式”
发展有什么问题?蒋尘皱着眉头,语气严肃:问题太大了!
这会造成“两极分化”
——美国经济分成了“ai经济”
和“非ai经济”
。
硅谷的巨头们在山顶建高塔,永远不下山;而普通行业和普通人觉得ai跟自己没关系,这就导致ai无法赋能整个社会,只能在小圈子里自嗨。
就像一个人只练上半身,下半身瘫痪,怎么能长久?和蔼教授:一针见血!
吴恩达早就预警过,美国ai的预训练领域已经出现泡沫,推理层需要持续投资,但应用层严重投资不足。
资本都扎堆在基建,却忽略了ai的最终价值是解决实际问题。
周游,你从哲学角度想想,这种模式违背了什么基本原理?小主,这个章节后面还有哦,,后面更精彩!
周游沉思片刻,回答道:违背了哲学的“实践论”
。
实践是认识的目的和归宿,ai技术作为一种认识成果,最终要服务于实践。
美国把ai当成了资本炒作的工具,而不是解决实际问题的手段,脱离了实践的技术,再先进也只是空中楼阁。
而且这也违背了“普遍联系”
的原理,ai和各个行业是相互联系的,割裂开来就失去了发展的根基。
和蔼教授:说得太对了!
再看中国的“aiall”
,完全是另一种景象。
九牧的ai马桶,能在用户使用时顺便做尿检,把健康监测融入日常;煤矿企业用ai远程操控机械,让矿工在地面就能挖到地下几百米的煤,既安全又高效;亚朵酒店的保洁阿姨,遇到“衣柜该放几个衣架”
的问题,不用层层上报,问ai就能得到答案。
吴劫,你觉得这些看似“土味儿”
的应用,背后藏着什么深意?吴劫笑着回答:我觉得这就是“从群众中来,到群众中去”
!
这些应用看似简单,却解决了各个行业的实际痛点。
ai不是高高在上的技术,而是能帮普通人提高效率、解决问题的工具。
就像教授之前说的,应用层的价值才是ai的核心,这些“土味儿应用”
正是中国ai的底气所在。
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