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和蔼教授:没错!
但大家有没有想过,中国为什么会走出这样一条路?其实是“走投无路”
后的突围。
宋朝诗人杨万里有句诗:“万山不许一溪奔,拦得溪声日夜喧。
到得前头山脚尽,堂堂溪水出前村。”
中国ai一开始想追随美国,但受到技术封锁,算力受限,不得不另辟蹊径,把“算力的有效利用”
当成核心目标。
叶寒,你知道中国企业是怎么实现突破的吗?叶寒立刻翻出笔记,兴奋地说:我知道!
2025年横空出世的deepseek就是典型。
它用了两个绝招:一是低成本创新,用百分之几的成本就实现了顶尖模型的性能,还用量化交易的ptx指令提高芯片效率;二是开源策略,把模型开放给全球开发者,不像美国巨头那样搞闭源垄断。
阿里的通义千问也是开源的,连ta训练新模型都用它来优化,airbnb都说它比openai更好用、更便宜!
和蔼教授:说得非常详细!
这就是中国ai的智慧——“穷则变,变则通,通则久”
。
易经的“革卦”
说“革之时义大矣哉”
,在被封锁的困境中,中国ai没有硬拼算力,而是通过模式创新实现了“革故鼎新”
。
许黑,你从资本角度看,开源策略为什么能成功?许黑摸了摸下巴,分析道:开源看似“免费送技术”
,其实是最高明的商业智慧。
闭源是“独食”
,只能靠技术垄断赚钱;开源是“众乐乐”
,先培养生态,让全球开发者都用你的模型,然后从生态里赚钱。
现在韩国、泰国、越南这些国家的企业都在用通义千问开发应用,中国ai的生态越来越大,市场份额自然就上去了。
那些花几十亿美元搞闭源模型的美国公司,迟早会面临“收不回本”
的困境。
和蔼教授:太对了!
这背后还有一个深层逻辑:技术的性格要和市场的性格匹配。
美国把ai当成“贵族技术”
,觉得只有少数巨头能玩;中国把ai当成“平民技术”
,相信每个行业、每个人都能用上。
这两种不同的认知,源于中美不同的文化土壤。
蒋尘,你能不能从心理学角度分析下这种认知差异?蒋尘点头道:这是群体认知的差异。
美国人对ai的认知带有“恐惧情绪”
,觉得ai像外星人,会毁灭人类,所以更倾向于让少数巨头掌控,觉得这样更安全;而中国人对ai的认知是“乐观自信”
,不信邪、敢尝试,觉得技术就是用来改善生活的,所以愿意让ai走进各行各业。
这种群体情绪影响了两国的发展策略,也导致了完全不同的发展景象。
和蔼教授:说得很有道理!
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