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第254章 课 双峰并峙 中美ai策略的底层逻辑与未来博弈（第3页）

和蔼教授：没错！

但大家有没有想过，中国为什么会走出这样一条路？其实是“走投无路”

后的突围。

宋朝诗人杨万里有句诗：“万山不许一溪奔，拦得溪声日夜喧。

到得前头山脚尽，堂堂溪水出前村。”

中国ai一开始想追随美国，但受到技术封锁，算力受限，不得不另辟蹊径，把“算力的有效利用”

当成核心目标。

叶寒，你知道中国企业是怎么实现突破的吗？叶寒立刻翻出笔记，兴奋地说：我知道！

2025年横空出世的deepseek就是典型。

它用了两个绝招：一是低成本创新，用百分之几的成本就实现了顶尖模型的性能，还用量化交易的ptx指令提高芯片效率；二是开源策略，把模型开放给全球开发者，不像美国巨头那样搞闭源垄断。

阿里的通义千问也是开源的，连ta训练新模型都用它来优化，airbnb都说它比openai更好用、更便宜！

和蔼教授：说得非常详细！

这就是中国ai的智慧——“穷则变，变则通，通则久”

。

易经的“革卦”

说“革之时义大矣哉”

，在被封锁的困境中，中国ai没有硬拼算力，而是通过模式创新实现了“革故鼎新”

。

许黑，你从资本角度看，开源策略为什么能成功？许黑摸了摸下巴，分析道：开源看似“免费送技术”

，其实是最高明的商业智慧。

闭源是“独食”

，只能靠技术垄断赚钱；开源是“众乐乐”

，先培养生态，让全球开发者都用你的模型，然后从生态里赚钱。

现在韩国、泰国、越南这些国家的企业都在用通义千问开发应用，中国ai的生态越来越大，市场份额自然就上去了。

那些花几十亿美元搞闭源模型的美国公司，迟早会面临“收不回本”

的困境。

和蔼教授：太对了！

这背后还有一个深层逻辑：技术的性格要和市场的性格匹配。

美国把ai当成“贵族技术”

，觉得只有少数巨头能玩；中国把ai当成“平民技术”

，相信每个行业、每个人都能用上。

这两种不同的认知，源于中美不同的文化土壤。

蒋尘，你能不能从心理学角度分析下这种认知差异？蒋尘点头道：这是群体认知的差异。

美国人对ai的认知带有“恐惧情绪”

，觉得ai像外星人，会毁灭人类，所以更倾向于让少数巨头掌控，觉得这样更安全；而中国人对ai的认知是“乐观自信”

，不信邪、敢尝试，觉得技术就是用来改善生活的，所以愿意让ai走进各行各业。

这种群体情绪影响了两国的发展策略，也导致了完全不同的发展景象。

和蔼教授：说得很有道理！