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咱们再对比下两种策略的可持续性。
美国的“allai”
,优点是能集中力量搞技术突破,短期内能催生巨头;但缺点也很明显,泡沫风险高,应用层薄弱,一旦基建投资回报不及预期,整个体系就会崩塌。
吴恩达就警告过,如果预训练领域崩盘,恐慌情绪会传染到整个行业,连健康的推理层和应用层都会受影响。
周游补充道:这就是哲学里的“矛盾论”
。
美国ai的主要矛盾是“资本集中与应用不足”
的矛盾,这个矛盾不解决,泡沫迟早会破裂;而中国ai的主要矛盾是“技术迭代与场景落地”
的矛盾,通过“aiall”
,中国正在不断解决这个矛盾,让技术和场景相互促进,形成良性循环。
和蔼教授:没错!
中国ai的成功,还有一个关键因素:“积小胜为大胜”
。
那些看似粗浅的应用,比如ai查衣架、ai测土壤,虽然单个价值不大,但架不住数量多、覆盖广。
这些小应用积累的大量数据,又能反过来优化大模型,让技术越来越强。
这就是易经里说的“天行健,君子以自强不息”
,通过持续的小进步,实现最终的大突破。
,!
吴劫突然问道:教授,那是不是中国的策略一定比美国好?美国的“allai”
就没有未来吗?和蔼教授摆摆手:不能这么绝对!
两种策略各有优劣,关键看是否适应时代发展。
美国的策略在技术突破初期很有效,能快速抢占技术制高点;但到了应用落地阶段,中国的策略就更有优势。
从长远来看,ai的未来一定是“平民化”
的,只有让更多人用上、用得好,ai才能真正发挥价值。
就像互联网的发展,一开始也是少数巨头的游戏,但最终还是走向了普及,改变了每个人的生活。
叶寒点点头,感慨道:教授,我现在明白了,中美ai策略的差异,本质上是“精英路线”
和“大众路线”
的差异。
美国想靠少数巨头“建高塔”
,中国想靠全行业“铺大路”
。
大路虽然不如高塔显眼,但能让更多人受益,也更可持续。
和蔼教授:总结得非常好!
还有一个关键点:中国的“aiall”
不是被迫选择,而是主动创新。
在被封锁的情况下,中国ai没有抱怨,而是通过低成本创新和开源策略,走出了一条自己的路。
这就像杨万里诗里的“溪水”
,虽然被万山阻拦,但最终还是“堂堂出前村”
沈荡之所以能够在官场中青云直上,靠的是他的聪明才智,以及众多红颜知己的鼎力相助。...
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