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这就是收敛的真相。
周游:那普通人、小公司、创业者,是不是彻底没机会了?和蔼教授:当然不是。
机会只有一条路:创造新的产品形态,创造新的用户习惯。
这就是ai下半场。
资本不再狂堆大模型,而是疯狂寻找有想象力、能落地的应用。
比如aiant、具身机器人。
吴劫:但很多有想象力的东西,最后都落地不了。
和蔼教授:这里有一个核心认知:能落地的应用,是从有想象力的应用里推演出来的,不是凭空来的。
一个机器人只会在固定桌子叠衣服,不叫落地;能在六种高度、不同环境里灵活应对,才叫落地。
靠什么?靠环境数据采集能力。
数据越丰富,智能越真实。
讲到这里,教授拿出一张纸,写下三个方向。
和蔼教授:2026年最靠谱的ai创投机会,只有三个:一、ai基础设施——芯片二、垂直领域aiant三、ai驱动的智能硬件我们一个一个拆。
一、ai芯片:下一代“新英伟达”
将要诞生和蔼教授:现在一提芯片就是英伟达,但它的优势在服务器端。
当ai真正走向应用端,数据存储、通信、算力、功耗、成本、尺寸,全都会被重新定义。
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未来一定会出现更专用、更垂直的新芯片巨头。
这是从0到1的机会。
用哲学讲:旧极盛,则新初生。
英伟达越强,下一代挑战者机会越大。
二、垂直aiant:行业老炮打败纯技术创业者和蔼教授:垂直aiant,谁最容易跑出来?不是初创公司,而是在行业里泡了很多年的中型公司。
为什么?因为做ai应用,拼的不是模型,是数据。
行业数字化够高、流程在线、数据结构化、客户在线,才能养出好用的aiant。
叶寒:行业老炮比技术大神还厉害?和蔼教授:在落地这件事上,是的。
他们有业务流、数据流、存量客户、真实痛点。
他们能用最低成本,做出最能用的垂直模型。
这会成为很多传统中型公司的第二增长曲线。
秦易:那为什么不看好通用ant?和蔼教授:通用模型最大的问题是幻觉。
垂直ant在产业里,有极强动力约束错误,有真实数据矫正结果。
专业,永远胜过全能。
这是心理学,也是商业铁律。
三、ai智能硬件:中国最大的时代机遇和蔼教授:第三个方向,对中国最重要——ai智能硬件。
我先带你们看一个国家:日本。
1980年代,日本抓住了电子化:-钢琴→电子琴(雅马哈)-手表→电子表(卡西欧)-相机→傻瓜相机(佳能)但日本停在了电子化,没走到智能化。
为什么?缺传感器、缺芯片、缺完整供应链。
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