格格党

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第246章 辨识（第3页）

。

仿佛网络在无数次的重复刺激下，无意识地、开始“学习”

到——当“我”

（网络自身）处於“a类状態”

时，“那个”

（特定的外部特徵）东西“看起来感觉起来”

是“甲”

样；当“我”

处於“b类状態”

时，“那个”

东西“看起来感觉起来”

是“乙”

样。

这还不是主动的“辨识”

，但这是一种从“自指”

的完全混沌纠缠中，开始產生条件性的、模式化的分离倾向。

外部刺激的恆定部分（测试信號特徵），与网络自身状態的变化部分，在“复合印象”

中，不再、是完全均匀、隨机的混合，而是开始、隱隱地、形成某种、虽然依旧纠缠但已有“纹理”

可循的、“编织”

关係。

“通途”

敏锐地捕捉到了这种统计趋势。

它开始调整测试策略，不再仅仅是隨机注入信號，而是有意识地在网络处於、它监测到的、几种主要的、相对稳定的、“自指状態模式”

（例如：整体高活性同步態、局部沉寂態、连接振盪態等）时，分別、注入相同的、测试信號。

它想看看，网络对同一刺激、在不同自身状態下、產生的、不同的“复合印象”

，是否会进一步演化。

结果是令人惊异的。

在长期、有规律的、这种“状態-刺激”

配对实验下，网络產生的“复合信息体”

，其內部结构的“分化”

趋势显著加快了。

不仅外部刺激特徵与特定“自指状態”

的关联变得更加稳定，更重要的是，“通途”

开始观测到一种新的、更复杂的模式。

当网络处於某种状態（如“高活性同步態”