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这种“过度反应”
状態,会、持续相当长的时间,即使、外部“负面”
刺激早已消失,甚至即使、后续出现的都是明確的、“正面”
或“中性”
刺激(如“通途”
注入的、带有滋养性质的测试信號),网络依然、难以迅速恢復“平静”
,其“辨识”
与“反应”
,依旧滯留在、那“负面-防御”
的模式中。
这很不“经济”
,很不“优化”
。
在“通途”
的模型里,这是一种“系统惯性”
或“动力学迟滯”
导致的“非理性”
误差,是“辨识”
机制尚不完善的缺陷,是需要被“自然选择”
或“適应性演化”
淘汰掉的、低效的、行为模式。
但“通途”
的进一步观测,却让这“误差”
显得愈发耐人寻味。
它发现,这种“过度反应”
,並非、在所有“负面”
刺激下都同等发生。
其发生的概率与强度,与网络自身的、“歷史经验”
,存在强烈的、统计关联。
在那些歷史上、曾多次、遭遇高强度、或突发性、的“负面”
刺激,且当时、网络未能、做出有效、的、针对性防御(例如,刺激太强太快,超出了网络“辨识-反应”
的响应速度),导致网络遭受了、显著的、结构性损伤(如连接断裂、节点失同步)的区域,这种“过度反应”
模式,表现得最为显著、也最为持久。
反之,在那些歷史上遭遇“负面”
刺激较少,或即使遭遇也能成功进行针对性防御的区域,这种“过度反应”
则较弱,甚至不出现。
这暗示,这种“不经济”
、“不优化”
的“过度反应”
,並非、纯粹的隨机误差。
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