格格党

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第252章 自由（第2页）

成功削弱“强威胁”

后，网络的行为模式发生了可预测的固化。

每当类似威胁出现，网络便会、熟练地启动、那套、已被验证、有效的“操作中介”

输出、模式。

这、是高效的適应性学习。

但“通途”

注意到，在某些、並非“强威胁”

的、甚至、是“微弱、正面”

刺激的、情境下，网络有时、也会“无端地”

、启动、那套、“操作中介”

输出、模式。

这、行为对、当前情境並无、明显益处，甚至、会轻微、干扰网络自身的、稳定。

起初、“通途”

將其视为“行为、模式的泛化、或惯性、误差”

。

但进一步的观测揭示了更复杂的图景。

当、网络“无端”

启动那套、输出模式时，其、整体的“自指”

感知，並未、记录“困惑”

或“错误”

，反而呈现出、一种微妙的、“愉悦”

或“满足”

的共鸣、特徵。

仿佛、这行为、本身，而非、其结果、是网络、所“想要”

的。

“通途”

设计了一个精巧的实验来验证。

它移除、了所有、外部“威胁”

与“机会”

刺激，仅、提供稳定、中性的混沌、背景。

然后、它监测、网络自发的、內部活动。

在长时间的静默后，网络开始、自发地、“重现”

那套、“操作中介”

输出、模式。

没有、外部刺激需要、它这样做，这、行为对、其自身、稳態也无、增益。

但、网络就是、这样做了。

並且、在这样做、的过程、中，其、“自指”

感知记录下、了清晰的、“愉悦”

印记。

这不再是“工具理性”