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“你今天挺像投资人的,只要你不心虚,没人知道你不是。”
忆芝立马反击,“谁心虚了?我只是不上相,行不行。”
抬手一指前排角落的位置,“我坐那儿,等会儿给你拍丑照,当你黑历史留着。”
主持人简短开场后,把话筒交给了吕工。
他今天穿得格外正式,站在聚光灯下多少有点不习惯。
“大家应该都看过我们在上个月发布的一段实验室录像。
一款操作型机器人,本来的任务是搬运识别,但在与来访者互动的过程中,出现了一段意料之外的行为反应。”
大屏幕开始播放那段录像。
视频里忆芝有些拘谨地站在机器人对面,先对他比了个心。
靳明偏头看了她一眼。
她撑着下巴,眼里带着一点忍不住的笑意,当看到自己终于打出平局时,她笑得更开心了。
等机器人也“懵逼”
的那一幕重现时,全场响起一阵笑声。
吕工也笑了,“这不是我们设计的任务反馈。
模型并没有训练任何情绪型交互,像这种近似共情的响应,按理说不应该出现。”
“这位来访者无意识的肢体语言被模型观察到了,并被归类、模拟并应用。”
台下有些议论声响起。
吕工继续解释道,“这之后我们尝试了多次复现,但结果很有限。”
大屏幕切换到几段后续测试录像,研发成员试图复刻忆芝当时的动作,但机器人做出的回应十分不自然。
“哪怕重演动作足够精准,但只要表演痕迹存在,机器人反而学不会。”
他思索了一下,“也就是——下意识的举动,反而成了我们最难输入的数据。”
台下有人点头,低声说道,“不是训练不出来,是演员模拟不出自然流露。”
主持人接过话筒,“靳总,这个项目您怎么看?感觉您花了不少功夫。”
靳明坐在那儿,先看了眼忆芝,她也刚好看过来,朝他晃了晃手机,提醒他“随时等着拍你丑照”
。
他低头笑了下,调整好表情才再抬头。
“视觉学习不是新概念,但共感模型从来不是它的设计目标。
我们原本是想教机器人识别动作,它却学会了情绪。
这让我开始重新考虑一个新的问题,模型的理解能力,到底有没有局限。”
“或者说,当模型观察、学习我们的时候,我们是否足够了解它们。”
现场安静了几秒。
主持人看了一眼屏幕上定格的画面,正好是忆芝歪着头,一脸坏笑和机器人对视的瞬间,忍不住追问,“所以,是她一个人激发了整个模型的意外表现?”
他的目光扫过观众席,一眼就捕捉到了忆芝的座位,眼睛一亮,走到台前,朝她做了个“请”
的手势,“那可不可以请这位女士上来,为我们再演示一次。”
靳明马上看过来,用眼神问她“要不要他拦一下”
。
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