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方案一:分形扩展。
利用分形几何的自相似性,让空间以某种模式自我复製。
就像一个三角形可以不断细分出更小的相似三角形,空间也可以按照某种分形模式扩张,这样只需要定义基础模式,后续的扩展可以半自动化。
方案二:叠代生长。
將空间边缘定义为一组“生长点”
。
每个生长点都拥有简单的规则:向前方(定义为远离空间中心的方向)生成新的点,並与周围的点建立標准连接。
这些新点又会成为下一代的生长点。
“先测试分形扩展。”
林夜选择了最简单的分形模型:谢尔宾斯基三角形。
他在空间的某个区域定义了三个基础点,构成一个大三角形。
然后设定了规则:在这个三角形內,不断生成更小的相似三角形,直到达到某个密度閾值。
规则启动。
奇妙的事情发生了。
那三个点开始自动“繁殖”
。
它们连接成边,边的中点生成新点,新点与顶点连接形成更小的三角形……一层又一层,短短几分钟,那片区域的空间密度增加了十倍!
而且整个过程几乎不消耗林夜的心力,完全是规则在自主运行。
“太棒了!”
林夜握紧拳头,“但这只是二维分形。
我需要三维的。”
他迅速调整模型,从三角形切换到四面体——三维空间中最简单的多面体。
四个基础点,构成一个四面体。
规则:在四面体內生成更小的相似四面体。
启动。
这一次,空间的扩张是立体的。
新的点、新的连接、新的几何关係像泡沫一样涌现,那片区域的空间以肉眼可见的速度变得“厚实”
起来。
林夜测算了一下,这种分形扩展的效率,比他最初的手动方法高了至少十万倍!
但它也有局限:只能在已有空间的內部“加密”
,无法真正向外扩张到虚无中。
“所以需要与叠代生长结合。”
林夜在空间的最外层边界,选定了十万个点作为“初始生长点”
。
他为这些点设定了简单的叠代规则:
1.向“外”
方向(定义为与空间中心连线方向)移动一小段距离,生成新点。
2.新点与周围的六个邻近点(上下左右前后)建立標准连接。
3.新点自动成为下一代生长点。
同时,为了保持空间的结构稳定性,他还添加了约束条件:新点不能离得太近(防止过度拥挤),也不能离得太远(防止连接断裂)。
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