格格党

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第二十三章 逆袭的锋芒（第12页）

林深切换画面，展示出一组惊人的对比数据，“某市去年在智慧城市项目上投入了八亿，其中四亿用于采购服务器和云计算资源。

但我们的监测发现，这些算力的平均利用率只有17%。

剩下的83%，要么闲置，要么在跑一些简单的数据统计脚本。”

陈明的眉头皱了起来。

“第三个问题，”

林深的语气加重，“应用场景停留在‘展示’层面。

大屏幕上滚动的数据很炫酷，领导视察时能说出各种百分比，但一线的工作人员呢？社区的网格员呢？他们手里的终端，接收到的还是纸质表格电子化后的填报告知。”

他停顿了一下，让这些话在空气中沉淀。

“而我们提出的‘蜂巢’系统中台，要解决的就是这三个问题。”

林深点击播放演示视频。

画面中，一个虚拟城市的运转被加速展示。

交通拥堵刚刚形成，系统已经根据实时车流、天气、周边活动数据，生成了七套疏导方案。

某老旧小区监测到电路异常温升，系统自动推送预警给物业、电力公司、社区网格员，并规划出消防通道的实时畅通方案。

最震撼的是最后一个场景：暴雨突袭，城市低洼地段开始积水。

系统不仅实时调取监控画面，还接入了居民手机端自主上传的现场视频（经脱敏处理），结合气象雷达数据、排水管网实时流量，在三十秒内生成了一份动态风险地图。

这份地图被同步推送给应急指挥中心、路政巡查车辆、甚至网约车和外卖平台的调度系统。

视频结束。

会议室里静得能听到空调出风的声音。

“这个系统……”

刘薇第一个开口，声音有些发干，“研发周期要多久？投入预算多少？”

“如果按照传统开发模式，至少三年，投入不低于两个亿。”

林深坦然回答，“但用我们的方法，六个月内完成核心模块开发，九个月上线试点。

首期投入，三千万。”

“三千万？”

一个特派员终于忍不住出声，“林组长，这个数字你是怎么得出来的？光是硬件采购就不止这个数。”

林深走到会议桌旁，打开随身携带的笔记本电脑。

屏幕上的代码如瀑布般流动。

“因为我们不采购硬件。”

他说，“‘蜂巢’系统的核心创新在于——算力众筹调度算法。”

他调出一个模拟界面。

屏幕上，城市地图被分割成无数个六边形网格，每个网格内都有几个闪烁的光点。

“这是某试点区过去24小时的算力分布热力图。

红色代表高负载，蓝色代表闲置。”

林深放大其中一个区域，“看这里，区政府的服务器集群，工作时间负载峰值达到85%，但晚上10点到次日早上7点，平均负载只有3%。

而相隔两条街的网吧，晚间负载峰值90%，白天却大量闲置。”

“你的意思是……”

陈明坐直了身体。

“让算力流动起来。”

林深的眼睛亮了起来，“我们开发了一套安全隔离和任务调度协议，可以把城市里闲置的算力资源——政府部门的夜间闲置服务器、企业的非高峰时段算力、甚至个人电脑的冗余性能——通过区块链确权和智能合约激励的方式，整合成一个虚拟的超级计算集群。”

他调出一组复杂的算法公式：“这个调度算法的核心，是我们在过去两个月里突破的。