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】
【分析目标:GitHub仓库“SkyEye-Algorithm”
】
【开始追踪代码来源、提交记录、网络痕迹、关联账号……】
数据流在视野边缘疯狂滚动。
系统接入互联网的每一根触角都在全力运转,从GitHub的服务器日志,到云服务商的访问记录,到可能的代理IP,到社交媒体的关联信息……
三分钟,系统给出了初步报告。
【追踪结果:】
【1.提交IP:位于新加坡的云服务器(临时租赁,已释放)】
【2.提交账号:新注册,无历史活动,邮箱为一次性邮箱】
【3.代码上传方式:通过API批量推送,非人工操作】
【4.关联线索:在代码注释中发现的三个内网术语,已匹配到公司知识库中的七个文档。
这七个文档的最近访问记录,涉及三个部门,十二个账号。
】
林辰快速浏览着那十二个账号名单。
技术部、产品部、测试部……
然后,他的目光停在了倒数第三个名字上。
陈静。
测试部的陈静,陈明远的侄女,当初他特意从测试部要过来的那个女孩。
这二十三天,她表现一直很好,写的自动化测试脚本覆盖率全组最高,加班从不抱怨,甚至还在一次深夜调试时晕倒过,送去医院打了点滴,第二天又回来上班。
会是她吗?
林辰闭上眼睛,在脑海里调出“天工”
系统的日志模块。
这二十三天,系统一直在后台监控整个项目组的代码提交、文档访问、沟通记录。
他输入陈静的名字,时间范围设定为过去七天。
日志展开。
陈静在过去七天,访问过那七个内网文档中的四个。
访问时间都在正常工作时间,理由也合理——写测试用例需要参考技术文档。
但有一条记录,让林辰的眼神冷了下来。
三天前的晚上十一点二十七分,陈静在内网知识库搜索了一个关键词:“代码混淆”
。
搜索后,她下载了一个开源代码混淆工具的说明文档。
“代码混淆”
是做什么的?是把代码变得难以阅读,防止被反编译、被抄袭。
但如果目的是泄露代码,为什么需要“代码混淆”
?
除非……
林辰睁开眼。
“系统,分析陈静过去三天所有的代码提交,检查是否有异常模式。”
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