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林总爽快!
那就这么定了。
我会在经营分析会上支持这个提案。
希望林总……马到成功。”
“借陈总吉言。”
散会后,林辰最后一个离开会议室。
王海清跟在他身后,欲言又止。
“想说什么就说。”
林辰走进电梯。
“林总,”
王海清压低声音,“三个月,五十万合同……是不是太冒险了?制造业的销售周期很长,三个月可能连技术方案都还没讲明白……”
“所以我们需要换种打法。”
林辰按下28层的按钮,“传统销售是先讲方案,再试点,再签合同。
我们反过来,先免费试点,用效果说话,再谈合同。
而且——”
他顿了顿:“我们不是要从零开始建模型。
系统已经生成了纺织机械预测性维护的算法框架,我们只需要针对具体工厂的数据做微调。
这个时间,可以压缩到两周内。”
王海清瞪大眼睛:“两周?这怎么可能?光是数据清洗和特征工程——”
“用我们重构‘星语’时积累的那套自动化工具链。”
林辰说,“再加点新东西。”
电梯门开了。
林辰走出去,留下王海清站在原地,半天没回过神。
3
接下来的两周,林辰团队进入了另一种状态的工作节奏。
不再是“星语”
重构时那种封闭开发、全员压上的模式,而是分成了两个小组:A组五个人,继续维护和优化“星语”
系统,确保基本盘稳定。
B组五个人,由林辰亲自带队,全力攻坚纺织机械预测性维护项目。
B组的办公区被单独隔了出来,白板上贴满了纺织工厂的车间照片、设备图纸、传感器布置图。
桌子上摆着几本厚厚的《纺织机械原理》《设备故障诊断学》,还有从试点工厂拿回来的轴承、齿轮等实物样品。
林辰的工位在最中间,三块屏幕并排:左边是系统的算法开发界面,中间是试点工厂的实时数据监控,右边是项目管理和团队协作工具。
“林总,第一家工厂的数据接进来了。”
一个年轻工程师报告,“不过质量很差,很多传感器读数有跳变,还有大段缺失。”
“用我们之前处理‘星语’日志数据的那套异常检测算法,先自动清洗一遍。”
林辰头也不抬,“清洗完的结果,同步给算法组,开始训练基线模型。”
“第二家工厂不愿意给实时数据,只给了过去三年的历史故障记录和设备运行日志。”
“历史数据也行。
先用这些数据做离线分析,找到故障发生的共性模式。
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