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第58章 峰会亮剑用AI决策系统碾压对（第7页）

“比如这个，用户次日留存率突然下降3个百分点。

系统会立刻分析：是哪个渠道的用户在流失？是产品功能出了问题？还是竞争对手有了新动作？然后，它会给出三个可能性排序，并附上支撑数据。”

屏幕上弹出分析结果，逻辑清晰，数据详实。

台下开始有窃窃私语。

很多做企业服务的人坐直了身体——这个功能，很实用。

“但光有分析不够。”

林辰继续，“决策最重要的是落地。

所以系统还会生成执行建议：如果是渠道问题，该调整哪个投放策略？如果是产品问题，该优先修复哪个BUG？如果是竞争问题，该怎么应对？”

他又演示了几个场景：供应链异常预警、人才流失风险预判、市场机会识别……

每个场景，系统都能在十秒内给出分析建议，而且建议的可行性很高，明显不是生搬硬套的模板。

台下的议论声更大了。

已经有人开始拍照，录视频。

“我知道，有人会问：这东西靠谱吗？”

林辰停顿了一下，目光扫过全场，“所以我们做了验证。

过去一个月，我们公司内部所有重大决策，都先用这个系统跑了一遍。

然后和实际结果对比。”

大屏幕切换成一张数据对比表。

“总共三十七个决策场景。

系统建议vs管理层实际决策vs最终结果。”

林辰用激光笔指着数据，“结果显示，如果完全按照系统建议，决策准确率是89%。

管理层实际决策的准确率是76%。

而如果两者结合——也就是系统给出建议，管理层基于经验做微调——准确率可以做到94%。”

这个数字一出来，台下响起一片吸气声。

94%的决策准确率，对企业来说，意味着什么？意味着更少的试错成本，更快的反应速度，更高的生存概率。

“当然，这个系统还不完美。”

林辰话锋一转，“它还有很多局限。

比如，它处理不了非结构化信息，比如员工情绪、行业潜规则、政策灰色地带。

比如，它的算法模型还需要更多数据训练。

比如，它现在只能辅助决策，不能替代人做决定。”

他说得很诚恳。

但越诚恳，越显得刚才陈伟那番“AI颠覆一切”

的，有点……浮夸。

“所以，回到最开始的问题。”

林辰看向台下，目光在前排某个位置停留了一瞬，“AI到底是什么？我觉得，它不该是挂在PPT上融资的故事，不该是实验室里跑分的数字，不该是吹嘘未来多美好的空中楼阁。”

他提高了音量。

“AI应该是工具。

是能让程序员少加班的工具，是能让管理者少看报表的工具，是能让企业少走弯路的工具。

它应该实实在在解决问题，创造价值，哪怕这个价值很小，很具体，很不酷。”