格格党

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第七章 江城之外的第一座城池（第4页）

追光灯有些刺眼，陈默眯了眯眼，调整了一下麦克风。

“各位下午好。

我是陈默，负责技术。

旁边是林薇，负责产品和运营。”

他开口，声音平稳，“今天我们不讲大道理，就讲我们这三个月，踩过的坑和填过的土。”

台下传来轻笑。

“第一个坑，技术选型。”

陈默点开PPT，“校园活动最大的特点是什么？高并发，但时间短。

一场两小时的活动，峰值并发可能破万，但活动结束，流量瞬间归零。

所以，我们不能用传统的服务器架构，必须用弹性伸缩的方案。”

他调出架构图：“我们用了腾讯云的CVM+CLB，配合自动伸缩策略。

活动开始前半小时，自动扩容到20台服务器；活动结束后一小时，缩容到2台。

这样，成本只有固定架构的三分之一。”

台下有人点头。

“第二个坑，实时同步。”

林薇接过话头，“我们要做弹幕和钢琴互动，意味着每秒钟有上千条消息需要实时推送给所有在线用户。

我们测试了三种方案：轮询、长轮询、WebSocket。

最终选了WebSocket，但原生WebSocket在移动端兼容性有问题，所以我们用了Socket.io封装，降级方案是长轮询。”

她调出数据对比图：“这样，在99%的设备上，延迟控制在200毫秒内。

剩下1%的老旧机型，用长轮询，延迟在1秒左右，但至少能用。”

“第三个坑，防刷票。”

陈默继续，“校园比赛，刷票太常见了。

我们设计了四层防护：设备指纹、行为验证、投票频率限制、以及最终的数据清洗算法。

具体算法细节不方便公开，但思路是——不仅要识别异常票，还要让刷票的成本高于收益。”

他顿了顿，看向台下：“比如，我们监测到某个选手的票数在短时间内异常增长，系统不会立刻删票，而是会降低这些票的权重。

同时，我们会模拟正常用户投票，稀释异常票的占比。

这样，既保证了公平，又不会打草惊蛇。”

台下有人举手：“那如果刷票的人也用模拟正常用户行为呢？”

“成本。”

陈默言简意赅，“模拟一个正常用户，从注册、浏览、到投票，需要至少三分钟。

而要影响投票结果，至少需要几千个这样的模拟用户。

有这个技术和时间成本，不如好好做宣传拉票。”

提问者若有所思地坐下。

“第四个坑，也是最关键的一个。”

林薇点开最后一页PPT，“怎么让一个活动工具，变成校园生态的入口？”

屏幕上出现“微光投票”

的小程序界面，以及“智慧食堂”

的订餐界面。