格格党

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第41章 有趣的方向(第3页)

可以用hamilton-jacobi-bellman方程,但在高维情况下需要简化……”

周宇轩听得半懂不懂,但核心思路他抓住了。

用更精確的数学模型来描述任务到达过程,然后用优化理论解决分配问题。

“我这里有一些现成的点过程工具包,”

周宇轩兴奋地说,“我马上试试!”

接下来的一个小时里,宿舍变成了一个小型的研究现场。

周宇轩在电脑上疯狂编程,肖宿偶尔在纸上写下新的公式建议。

陈林和林思源则完全成了旁观者,看著屏幕上那些看不懂的代码和数学公式。

“搞定!”

周宇轩突然大喊一声,“初步模擬结果……我的天!

预测准確率提高了12%!

整体效率提升预估能达到35%!”

陈林和林思源凑过去看,虽然看不懂具体数据,但周宇轩脸上狂喜的表情说明了一切。

“肖哥,你太神了!”

周宇轩转头看向肖宿,眼中满是崇拜,“我们团队卡了一周的问题,你一个小时就指出了方向!”

肖宿却摇摇头:

“还没完全解决。

你们的数据维度很高,hawkes过程的参数估计会面临维数灾难。

可能需要用变分推断或者蒙特卡洛方法。

另外,隨机最优控制的求解也有困难,或许可以考虑近似动態规划……”

他说了一串专业术语,宿舍里其他三人只能茫然地点头。

周宇轩苦笑:

“肖哥,你说的这些,我可能需要研究好几个月才能完全弄懂。”

肖宿想了想:

“我可以给你推荐几本书和论文。

数学部分不难,主要是计算实现的问题。”

“不难……”

周宇轩喃喃重复,和林思源、陈林交换了一个无奈的眼神。

对肖宿来说“不难”

的数学,对普通人来说可能就是天堑。

夜深了,宿舍楼的灯光渐次熄灭。

周宇轩还在兴奋地调整代码,陈林和林思源已经准备洗漱休息。

肖宿洗漱完毕,躺在床上。

黑暗中,他睁著眼睛,脑海中仍在思考周宇轩那个如何高效求解高维隨机最优控制问题。

他隱约觉得,这和他最近研究的数学物理中的路径积分方法可能有联繫。

也许明天该去图书馆查查资料。

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