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这种时刻刘浩然见过很多次,数学家面对难题时的那种执拗,那种不解决问题誓不罢休的劲头。
他没再劝,只是又热了一杯牛奶放在了肖宿桌上。
凌晨一点,肖宿突然放下粉笔,走到窗前。
窗外是寂静的校园,只有路灯还孤独地亮著。
他盯著黑暗中的某一点,眼神空洞,像是在看很远的地方。
刘浩然知道,这是肖宿在“放空”
。
当思考进入死胡同时,他会暂时跳出数学的世界,让潜意识去工作。
时间一分一秒过去。
办公室里的钟表滴答声格外清晰。
凌晨两点十七分,肖宿突然转过身,眼睛里闪著光。
“我明白了。”
“明白什么?”
“我们一直在用错误的范式思考。”
肖宿走回白板前,语速快而清晰。
“现有的隨机微分方程数值解法,都是基於『离散化时间,逐步推进的思路。
但在流形上,这种思路天然受限,因为每一步推进都要保证不离开流形。”
他擦掉白板上一半的內容,开始重新书写:
“正確的思路应该是:不是离散化时间,而是离散化路径空间。”
“什么?”
刘浩然没听懂。
“考虑从初始点到终点的所有可能路径组成的空间,这叫做路径空间。”
肖宿边写边解释,“在流形上,路径空间本身也是一个无穷维流形。
我们要找的解,就是这个无穷维流形上的一个点。”
他在白板上画了两个示意图。
第一个是传统的思路,一条曲线,被切成许多小段,每段用直线近似。
第二个是他提出的新思路,一个空间,里面有很多条曲线,其中一条被特別標出。
“传统方法是在近似那条曲线,”
肖宿指著第一个图,“而我的想法是,直接在路径空间里搜索那条曲线。”
他继续写公式,动作流畅得像是已经演练过无数遍:
“路径空间m上的泛函s[γ]=∫l(γ,γ)dt,其中l是拉格朗日量。
我们要找的是使得s取极值的路径,这就是变分原理。”
“但路径空间是无穷维的,如何搜索?”
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