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刘浩然抱著整理好的文献,敲响了顾清尘办公室的门。
他脸上还带著未散的兴奋,连说话都比平时快了几分,全然没注意到顾清尘正低头修改肖宿之前课题的投稿初稿。
“顾老师,这是之前课题结题的材料,还有肖宿之前推导的部分公式,我都按类別归档好了。”
刘浩然把材料放在桌上,犹豫了一下,还是忍不住开口。
“对了顾老师,肖宿他……最近有了个新的研究想法。”
顾清尘头也没抬,隨手翻了翻文献,语气平淡:
“哦?他又有新想法了?是什么方向,还是几何与图论的结合吗?”
在他看来,肖宿大概率还是会沿著之前的路径深耕,毕竟动態图算法的框架还有很大的拓展空间,以肖宿的性子,大概率会趁热打铁。
可刘浩然接下来的话,却让顾清尘的手指猛地顿住,手里的笔“嗒”
地一声落在纸上,晕开一小片墨痕。
“不是的顾老师,是群论的应用方向。
肖宿说,想用群论构建自监督特徵解耦框架。”
刘浩然连忙解释,生怕顾清尘没听清。
“他说,群论的严谨结构,能解决现在自监督学习里特徵混淆的核心难题,我觉得这个想法太有创新性了,就想著跟您匯报一下。”
“群论构建自监督特徵解耦框架……”
顾清尘缓缓抬起头,眼神里先是错愕,隨即渐渐变得凝重,甚至带著一丝难以置信。
他放下笔,身体微微前倾,语气里带著几分急切。
“浩然,你再说清楚点,肖宿具体是怎么说的?他有没有提过这个框架的核心目標?”
刘浩然被顾清尘的反应嚇了一跳,连忙组织语言,把那天在图书馆肖宿说的话原原本本复述了一遍,包括肖宿提到的“用群作用实现特徵的结构化解耦”
“减少ai大模型对海量標註数据的依赖”
。
顾清尘静静地听著,手指无意识地敲击著桌面,眉头越皱越紧,却不是因为困惑,而是因为震撼。
他太清楚这个课题的分量了,清楚到连呼吸都变得有些沉重。
现在的ai智能,看似发展迅猛,可核心瓶颈始终没有突破。
无论是chatgpt这类生成式大模型,还是各类自监督学习算法,本质上都是“数据擬合”
,依赖海量的標註数据训练,却无法真正理解数据背后的逻辑关联,常常出现特徵混淆、逻辑错乱的问题。
说白了,就是“知其然,而不知其所以然”
。
所以经常会犯一些特別简单的错误,聪明的网友有时候也会叫他们“人工智障”
。
而肖宿提出的这个课题,用群论构建自监督特徵解耦框架,恰恰击中了这个核心瓶颈。
群论的本质是研究对称性和结构规律,用它来解耦自监督学习中的特徵,就能让ai像人类一样,从杂乱无章的数据中,提炼出具有明確逻辑关联的结构化特徵。
不需要海量標註数据,就能实现更精准的特徵识別、逻辑推理,甚至能搭建起一个可解释、可扩展的ai逻辑底层平台。
这已经不是简单的算法改进了,而是顛覆性的突破。
一旦成功,意味著ai將真正摆脱“数据依赖”
的桎梏,从“擬合数据”
迈向“理解逻辑”
精品好书,尽在咪咕...
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