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苏黎世,晚上十点。
克莱因坐在书房里,面前的桌上摊著一堆草稿纸。
他刚从一个学术会议回来,累得眼皮打架,只想赶紧处理完几封邮件然后睡觉。
克莱因是苏黎世联邦理工学院的教授,专攻李群与微分几何。
他在这个领域干了三十年,出的专著被全球数学系当教材用。
学生们私下里叫他“行走的李群词典”
,意思是什么关於李群的问题都难不倒他。
手机震了一下,是邮件提醒。
他点开一看,是《数学发明》发来的审稿邀请。
附件里是一篇论文,標题是《基於李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。
克莱因挑了挑眉。
李群轨道分类?
这个提法他倒是没见过。
他本来只想扫一眼摘要,明天再看。
但扫完摘要之后,他的手指停在了滑鼠上。
“李群轨道分类”
这个提法,他没见过,但论文里的思路,他看得懂。
而且他看懂了之后,就再也移不开眼睛了。
克莱因往后翻了一页,又一页。
十分钟过去了,二十分钟过去了,一个小时过去了。
书房里的灯亮著,窗外的苏黎世湖黑漆漆的一片,只有远处还有几盏灯火亮著。
克莱因忘了时间。
他被论文里提出一种全新的方法深深吸引了。
用李群作用把高维空间分解成一层一层的“轨道”
,然后用迷向子群的类型来给这些轨道分类。
同一类轨道上的点,具有相同的对称性质。
全局最优解,一定落在某一类特定的轨道上。
这个思路太漂亮了。
漂亮到克莱因看了三遍,每一遍都觉得像是第一次看到。
他想起自己研究的一个老问题:在高维对称空间中,怎么快速定位某个特定性质的区域?
这个问题他想了五年,一直没有突破。
而这篇论文里的方法,恰好能套上去。
克莱因拿起笔,在草稿纸上开始写。
他顺著论文里的思路往下推,推到一半,发现那个关键定理正好能解决他的问题。
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