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法国,巴黎高等师范学院。
这所学校的歷史几乎与法兰西共和国同龄,诞生於1794年法国大革命的烽火之中。
而成立的初衷就是要在那个剧变的时代,为国家锻造最顶尖的学术精英。
它的amp;师范amp;(normale)一词,取的是amp;范式amp;、amp;规范amp;之意,意味著要树立学术与思想的最高標准。
它也確实做到了。
虽然这所学校每年只在全球招收约200名学生,全校学生总数常常不足两千人。
但正是这所amp;小学校amp;,却贡献了14位菲尔兹奖得主、4位沃尔夫数学奖得主,以及数不清的阿贝尔奖得主。
这是一个什么概念?
有人曾调侃,在巴黎高师的走廊里隨便碰到一个人,可能就是在某个数学分支上留名的大师。
从拉格朗日、柯西、傅立叶、伽罗瓦,到现代布尔巴基学派的几乎全体成员,这里就是一部浓缩的法国数学史。
所以这里也被称为法国精英教育的金字塔尖,尤其在数学领域,它是一个amp;製造amp;数学家,甚至可以说是数学之神的地方。
由此可见能在此任职的人都是天才中的天才。
但是,这里的天才有时候也不得不承认,天才之上还有天才。
洛朗教授收到论文的时候,正在给学生们开会。
手机震了一下,他扫了一眼,是审稿邀请,就没在意。
等会议结束后,他才点开邮件,扫了一眼標题。
《基於李群轨道分类的高维非线性全局优化方法》。
洛朗是计算数学领域的顶尖专家,主攻高维问题的数值解法。
他研究的那些问题,动不动就是几百维几千维的空间,传统的优化算法跑起来跟乌龟爬一样的慢。
他一直想找一种新的方法,能从根本上压缩搜索空间,把“跑”
变成“飞”
。
这篇论文的標题,让他心里一动。
他点开正文,开始看起来。
十分钟后,他抬起头,对还没离开的学生说:“你出去的时候帮我把门带上。”
学生愣了一下,点点头出去了。
门关上的那一刻,洛朗把椅子往前挪了挪,整个人埋进了屏幕里。
他看得很慢,比埃尔德什和克莱因都慢。
不是因为他看不懂,而是因为他每看一段,都要停下来想:这个定理能用在哪?
那个推论能解决什么问题?
这个算法步骤能不能直接套到我的模型上?
看到第三章的时候,他想到了一个困扰他多年的高维偏微分方程的快速求解问题。
这个问题他和团队研究了八年,发了几十篇论文,但一直没能从根本上突破。
精品好书,尽在咪咕...
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