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“肖宿同学,请问你对弗洛尔同调群计算中拉格朗日子流形的选取是不是唯一的呢?”
“肖宿同学,你论文中鞍点估计中余项的衰减速率在大n下真的能压住吗?”
“肖宿同学,你觉得傅立叶-米库辛变换在复平面上的亚纯延拓是不是完全依赖於黎曼猜想的隱含假设呢?”
这些问题看上去很深奥,其实都只需要一些简单的论证就能解决,肖宿几乎不用思考就给了每个问题一个完美的解释。
整个问答环节像是被按了两倍速一样,进展飞快。
屏幕前的观眾已经彻底放弃理解了。
“每个字我都认识,连在一起我真的不行了。”
“本人数论博四,诚实地说,现在台上討论的问题,一个都看不懂。
但我的导师在笔记本上写了半页了,他的眼睛都在发光。”
终於,十五分钟之后,答辩委员会的提问结束了。
主持人重新走上台来:“接下来,请现场所有的嘉宾提问。”
报告厅里齐刷刷举起了数千双手。
肖宿不太想回答一些弱智的问题,他很保险的直接点了德利涅提问。
德利涅站起来的时候,一头银髮在灯光下晃了一下,整排的注意力都被他拉了过去。
“肖,我有一个关於奇异级数的问题。”
他调整了一下耳麦,声音带著法语的尾音,“在你的证明中,奇异级数s(n)的下界是一个绝对常数c,但在物理学的某些散射问题中,类似结构的奇异级数会出现共振增强效应,也就是说在某些特殊的n值上,奇异级数会远远大於这个下界。
那你的框架能不能对s(n)的涨落行为给出更精確的刻画呢,而不仅仅局限在下界?如果可以的话,这个涨落的统计分布是什么样的呢?”
肖宿想了想,给出了肯定的回答:“可以,这也是分层筛法的一个额外收穫。
s(n)的涨落由n的素因子结构决定,当n的所有素因子都很大时,s(n)接近下界。
当n有很多小素因子时,s(n)就会显著增大。
用分层筛法的语言来说就是每一个小素因子会在某一层產生一个叠加增强,不同层之间的增强是独立的。
因此s(n)的归一化对数涨落在统计上近似服从一个复合泊松分布,它的参数由素因子的分布决定,具体的分布函数我在论文的附录b里给出了详细的推导。”
德利涅点了点头:“复合泊松分布,非常合理。”
他坐下去的时候还侧头对舒尔茨比了个拇指。
舒尔茨紧接著举起了手,肖宿点了点头。
“肖,我关注的是你论文里对傅立叶-米库辛变换在无穷远处的渐进行为的处理。
你把积分路径选在最速下降曲线上,这个选择依赖於鞍点附近函数的解析性,但我们都知道,在某些具有高度振盪的积分核中,最速下降路径可能会穿过本质奇点,导致路径变形变得不可行,你的构造中是不是也会存在这个风险呢?你是怎么规避的?”
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