格格党

手机浏览器扫描二维码访问

第92章 你的任务从被选择时就註定了（第3页）

每讲一层，他就在黑板上多画一张图，一层压一层，那只猫从一坨灰度矩阵逐渐变成了有轮廓、有质感、最终被標註上“猫”

標籤的完整识別流程。

程建国的笔记写得飞快，字跡潦草但条理清晰，每个关键公式旁边都用红笔画了框。

这孩子虽然才高中，但这两天数学底子被灵梦餵得扎实许多，基本能跟上节奏。

云澜的三个工程师就更不用说了，何永辉写到中途突然停笔，盯著黑板上的多层特徵提取框架看了足足有半分钟，脸上的表情从专注变成了震动。

儘管他早知道cnn的原理，但第一次见到有人讲的这么通俗透彻。

“不愧是林老师。”

林宇脑海中那股熟悉的清凉感在这个节点涌了上来。

【当前课堂：31名学生深度理解卷积神经网络的视觉处理原理。

宿主获得返还：计算机视觉·精通级！

额外返还：图像生成对抗网络（gan）基础架构理解！

】

新的知识体系铺展开来，大量关於gan的理论框架和应用场景涌入大脑，自然地嵌入已有的知识网络。

林宇的视野里，齐悦速写本上的那些线条突然变得不一样了。

那些排线、明暗、构图，在他脑子里自动触发了一个念头。

gan模型。

图像生成。

艺术创作。

如果把这套对抗生成网络的逻辑和美术创作结合起来，会是什么样？

他没有在课堂上展开这个想法，把它暂时压了下去。

“今天的內容到这里。

回去把卷积核的三种基础类型自己推一遍，下节课要用。”

教室里三三两两地热闹起来，討论声此起彼伏。

赵磊扭过头问周昊卷积核的参数设置问题，周昊翻著笔记给他解释，两个人吵了两句就笑了。

苏晚收拾东西的时候，余光扫到最后一排靠窗的位置。

齐悦还坐在那里，低著头在速写本上快速地画著什么。

苏晚犹豫了一下，拎著书包走了过去，站到齐悦侧面往本子上瞥了一眼。

整整两页纸。

左半边是公式推导，右半边是视觉化的流程图，中间穿插著手绘的卷积过程分镜。

旁边用极细的字標註著：“和色彩构成像同一个逻辑”

、“边缘提取＝素描起形？”

“你是美院的？”

苏晚问了一句。

齐悦抬起头，点了点。

苏晚又看了一眼那张概念图：“你这画得……比我记的笔记强多了。”