格格党

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第105章（第1页）

我决定去一趟。

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“深度奇点”

的会议室简陋得令人心疼，白墙甚至有点掉皮，但中间那块巨大的屏幕和下面嗡嗡作响的服务器机柜，彰显着这里的不同寻常。

创始人陈序，戴着一副厚厚的眼镜，头发乱糟糟的，语速极快，带着一种长期睡眠不足的亢奋。

他讲了四十五分钟，白板上写满了各种算法符号和架构图。

我听了十分钟就开始神游天外。

哇，我甚至都已经习惯了这种状态。

不对，我在高中的时候就已经习惯这种状态了。

真不知道是好是坏。

“……所以，我们的分布式梯度流框架，本质上是在重构认知的元函数，让ai不再是被动拟合数据，而是主动构建对世界的理解模型，这与传统的深度学习范式有本质区别……”

陈序还在滔滔不绝。

我举手打断：“陈博士，你说的这些我听不懂。”

陈序一愣，推了推眼镜，有些无措：“那……吕总您对哪部分感兴趣？我们可以……”

“我对你的最终目标感兴趣。”

我看着他的眼睛，“你要做的这个东西，如果成了，能有什么作用？它能做到什么现在ai做不到的事？”

“比如说预测一场f1比赛在极端天气下的所有可能走向？或者模拟一支足球队未来三年的阵容变化和伤病概率？”

陈序张了张嘴，显然没料到问题这么具体。

他思考了几秒，认真回答：“理论上，一个真正的agi，拥有足够的数据和算力，并且建立了正确的物理世界和人类行为模型后，可以进行这类复杂系统的推演。”

“但这需要难以想象的算力、数据和时间。

我们目前还在非常早期的阶段，集中在框架搭建和基础能力验证上……”

“需要多少钱？”

我问。

陈序又卡壳了，看了一眼旁边紧张的cfo（首席财务官，也是他大学同学）。

cfo小心翼翼报了个数，大概能支撑他们团队再活一年半，完成下一个里程碑。

“我给你五倍。”

我说，“但我有两个条件。”

会议室里瞬间安静。

陈序和cfo都瞪大了眼睛。

“第一，我要成立一个独立的哈斯曼联联合数据实验室，你们需要接入我们车队和俱乐部脱敏后的所有实时和历史数据。”

“我要看到你们用你们的框架，在这些数据上跑出点有意思的东西，哪怕只是雏形。”

“第二，”