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孙强深呼一口气,在电脑投屏上点开了这个连结。
会议室里所有人都看到了这张图片。
五十分钟。
同一天,同一个时间节点——微看的人均使用时长不到十分钟,抖音是五十分钟。
张立声音发乾。
在安静的会议室里每个字都听得清清楚楚。
“我们推了那么多资源下去,日活比他们大了將近十倍,但他们的用户时长是我们的好几倍。”
“所有被我们弹窗拉进微看的用户,在微看刷几分钟就走了,然后转头下载了抖音,在抖音上一待就是一小时。”
孙强把手机翻了个面盖在桌上,声音压得很低。
“你们谁来告诉我。”
“都是短视频,都是上下滑动切换视频,连界面都长得一模一样,为什么差距会这么大?用户到底在抖音上看到了什么,在我们微看上没看到什么?”
坐在角落里的一个戴眼镜的中年男人站了起来,他是微看研发小组的技术负责人,脸色比手里的报告纸还要白。
“孙总。”
“有一件事我们一直想跟您匯报,但之前为了赶微看上线的进度,整个过程太著急了,一直没有机会细说。”
“说。”
“抖音的视频並不是隨机推送的。”
他把一张图投影到屏幕上,上面是他们团队这一周加班加点,研究抖音得出的详细分析报告,密密麻麻的数据曲线覆盖了整整一页。
“它背后有一套完整的大数据推荐算法。”
“系统会根据用户的每一次点讚、每一次停留、每一次划走的时间和速度,计算出用户的兴趣標籤和行为图谱,然后把每一个用户可能感兴趣的视频精准推送过去。”
他翻到下一页。
上面是几个用户行为路径的对比图。
“我们拉了几十个测试帐號做了对照实验,让不同兴趣偏好的人分別在抖音和微看上刷同样的初始內容,然后分析后续推送路径的差异。”
“在抖音上,喜欢篮球的帐號刷到的全是篮球相关,喜欢化妆的帐號刷到的全是美妆教程。”
“而在微看上,所有人的推送路径几乎一模一样,根本没有用户画像的区分。”
“二者在这个维度上的差距,已经不是同一个赛道上谁跑得快慢的问题了。”
“这套算法越用越准,用户刷得越多,系统就越了解用户,越了解用户,推送的內容就越合胃口,用户就刷得越停不下来。”
会议室里响起了几声惊愕的呢喃。
毕竟这还是他们第一次听说这个概念,如此完美的算法,为什么他们之前整个企鹅都没有人想到?
而且最关键的是。
这个大数据的算法,竟然是一个没有毕业几年的大学生搞出来的!
此刻。
房间中不少人都对视了一眼,从对方眼中看见了不少的震惊。
他们还记得,抖音刚刚推出的时候,浪潮科技甚至只有三个员工。
“你的意思是......”
孙强顿了顿。
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